<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Автоматизація прогнозування обсягу виробництва електроенергії газотурбінною станцією

dc.contributor.authorПлющев, Д. О.uk
dc.contributor.authorШтовба, С. Д.uk
dc.titleАвтоматизація прогнозування обсягу виробництва електроенергії газотурбінною станцієюuk
dc.date.issued2022
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationПлющев Д. О. Автоматизація прогнозування обсягу виробництва електроенергії газотурбінною станцією [Електронний ресурс] / Д. О. Плющев, С. Д. Штовба // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15971.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15971
dc.identifier.udc620.91
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/40166
dc.description.abstractЗапропоновано використовувати нечітку модель для прогнозування обсягу електроенергії, яке виробляється газотурбінною установкою комбінованого типу. Розроблена схема автоматизації прогнозування та підібрані відповідні сенсори.uk
dc.description.abstractA fuzzy model-based forecasting of the electric power production of combined gas turbine is proposed. Schema of automating the forecasting with relevant sensors is developeden
dc.subjectгазотурбінна установкаuk
dc.subjectпрогнозування виробництва електроенергіїuk
dc.subjectнечітка модельuk
dc.subjectforecastingen
dc.subjectcombined gas turbineen
dc.subjectpower generationen
dc.subjectfuzzy modelen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesПарогазовая установка [Електронний ресурс] ― Режим доступу: http://wikiorg.ru/wiki/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%B0%D0%B7%D0%BE% D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B A%D0%B0uk
dc.relation.referencesTüfekci P. Prediction of full load electrical power output of a base load operated combined cycle power plant using machine learning methods // International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 60, 2014, P. 126-140.en
dc.relation.referencesДатчик вологості та температури DHT22 [Електронний ресурс] ― Режим доступу: https://arduino.ua/prod301-datchik-vlajnosti-i-temperatyri-dht22en
dc.relation.referencesPressure Transducer Sender Sensor, 1/8NPT Thread Stainless Steel Pressure Transducer for Oil Fuel Air Water(200PSI) [Електронний ресурс] ― Режим доступу: https://www.amazon.com/Pressure-Transducer-Sender-Sensor-Stainless/dp/B07KK6J3BH?th=1en
dc.date.accessioned2024-03-19T14:17:41Z
dc.date.available2024-03-19T14:17:41Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
15971.pdf
Розмір:
243,78 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: