<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження функціональних характеристик методів та засобів для прогнозування результатів баскетбольних матчів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

В роботі обґрунтовано доцільність створення інтелектуального модуля аналізу статистики баскетбольних матчів, розглянуто фактори, які впливають на прогнозування результатів баскетбольних матчів. Проаналізовано методи машини опорних векторів та моделі на основі нечіткої логіки, в результаті чого обрано модель на основі нечіткої логіки для розробки інтелектуального модуля.
The expediency of creation of the intellectual module of the analysis of statistics of basketball matches is substantiated in work, the factors influencing forecasting of results of basketball matches are considered.The methods of the machine of reference vectors and the model based on fuzzy logic are analyzed, as a result of which the model based on fuzzy logic for the development of the intelligent module is chosen.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Гульчак Д. С. Дослідження функціональних характеристик методів та засобів для прогнозування результатів баскетбольних матчів [Електронний ресурс] / Д. С. Гульчак, О. К. Колесницький // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/16307.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Баскетбол України та всього світу: новини, результати. URL: https://xsport.ua/ua/basketball_s/ (дата звернення: 23.01.2022)
  2. Принципи і функції прогнозування. URL: https://pidruchniki.com/1002050640769/buhgalterskiy_oblik_ ta_audit/printsipi_funktsiyi_prognozuvannya (дата звернення: 23.01.2022).
  3. Evgeniou T., Pontil M. Support Vector Machines with Clustering for Training with Very Large Datasets. Springer : Lecture Notes in Computer Science, 2002. Vol. 2308, P. 346-354.
  4. Ross, Timothy J. Fuzzy Logic with Engineering Applications / England : John Wiley & Sons Ltd., 2004. 628 p.
  5. Семенова І. Ю., Математичні моделі МСС: навч. посіб. Київ, Україна: КНУ ім. Т. Г. Шевченка, 2014, 82 с.