<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розроблення інформаційної технології передбачення врожаю сільськогосподарських культур

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMokin, V. B.en
dc.date.accessioned2025-08-13T10:02:30Z
dc.date.available2025-08-13T10:02:30Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractAn exploratory analysis of the Kaggle dataset „Crop Production” on crop yields was carried out. To solve this problem, we created data intelligent prediction models: XGBoostRegressor, DecisionTreeRegressor and RandomForestRegressor. The optimal is XGBoostRegressor. The information technology for predicting crop yields by improving machine learning and intelligence analysis methods is developed and tested. It allows for an increase in the accuracy of this prediction.en
dc.identifier.citationМарущак А. В., Мокін В. Б. Розроблення інформаційної технології передбачення врожаю сільськогосподарських культур // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22919.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc004.9+631
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48477
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.referencesRobert GRAYBOSCH, Encyclopedia of Food Grains (Second Edition). 2016. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780123944375000012.en
dc.relation.referencesMomeni MOHAMADREZA, Crop Production. 2024. [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.kaggle.com/code/artem1018/crop-production-data-analyze-and-prediction-ml/input.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22919
dc.subjectPythonen
dc.subjectPythonen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectagricultural sectoren
dc.subjectyielden
dc.titleРозроблення інформаційної технології передбачення врожаю сільськогосподарських культурuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
22919.pdf
Розмір:
656,21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)