Використання генетичного алгоритму для настроювання інтервальної нечіткої моделі типу-2 в задачах ідентифікації нерівноважних об’єктів

Abstract

We propose a genetic algorithm to adjust the interval fuzzy model of type-2 in the identification problem of nonequilibrium states of objects with multiple inputs and outputs. We describe the structure of the genetic algorithm, which has chromosomes with heterogeneous structure, as well as sales operations mutation and crossover.