Критерії оцінки якості лінійної регресійної моделі для задачі визначення вартості нерухомості
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розкрито поняття регресійного аналізу та якості регресійної моделі. Розглянуто такі критерії оцінки якості парної та множинної лінійної регресійної моделі, як коефіцієнт кореляції, коефіцієнт детермінації, середньоквадратична похибка та показник середньої похибки апроксимації.
The concept of regression analysis and regression model quality are revealed. The following criteria for assessing the quality of a pair and multiple linear regression model, such as correlation coefficient, determination coefficient, mean square error and average approximation error, are considered.
The concept of regression analysis and regression model quality are revealed. The following criteria for assessing the quality of a pair and multiple linear regression model, such as correlation coefficient, determination coefficient, mean square error and average approximation error, are considered.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Переродов А. Критерії оцінки якості лінійної регресійної моделі для задачі визначення вартості нерухомості [Електронний ресурс] / А. Переродов // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5281.