Розробка системи розпізнавання положення людини з застосуванням глибинного машинного навчання на FPGA
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В роботі описано реалізацію системи розпізнавання положення людини в режимі реального часу застосовуючи глибинне машинне навчання на FPGA.
This paper presents an realization real-time human posture recognition system based on deep learning on FPGA
This paper presents an realization real-time human posture recognition system based on deep learning on FPGA
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Стець Д. С. Розробка системи розпізнавання положення людини з застосуванням глибинного машинного навчання на FPGA [Електронний ресурс] / Д. С. Стець, Д. В. Гаврілов // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2018/paper/view/4333.