• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Інтернет-Освіта-Наука (Internet-Education-Science)
  • Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2018)
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Інтернет-Освіта-Наука (Internet-Education-Science)
  • Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2018)
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Застосування глибокої рекурентної нейронної мережі із використанням алгоритму LSTM у системах інтелектуальної взаємодії

Автор
Яровий, Андрій
Кудрявцев, Дмитро
Кулик, Олександр
Дата
2018
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2018) [117]
  • Наукові роботи каф. КН [827]
Анотації
В ході проведеного дослідження проаналізовано прикладні аспекти використання різних типів нейронних мереж у галузі інформаційних відносин. Відзначено актуальність використання технології глибокого навчання у сфері обробки текстових масивів змінної довжини. Розроблено прототип системи із використанням нейронної мережі, на прикладі чат-боту
 
In the given research applies aspects of using different types of neural networks in information relations was analyzed. The actuality of using deep neural network in sphere of processing text arrays with variable length was noted. The prototype of system with using neural network on example of chatbot was made.
 
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/22462
Відкрити
32. Застосування глибокої рекурентної нейронної мережі із використанням алгоритму LSTM у системах інтелектуальної взаємодії..pdf (551.3Kb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ