• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Інтернет-Освіта-Наука (Internet-Education-Science)
  • Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2018)
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Інтернет-Освіта-Наука (Internet-Education-Science)
  • Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2018)
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Обгрунтування доцільності використання глибинного навчання для розв'язання задач розпізнавання неправдивих новин

Автор
Гранік, Михайло
Месюра, Володимир
Дата
2018
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2018) [117]
  • Наукові роботи каф. КН [826]
Анотації
Метою роботи є розгляд аргументів щодо використання глибинного навчання для розв’язання задачі розпізнавання неправдивих новин. Глибинне навчання на поточний момент є «гарячою» темою досліджень у сфері штучного інтелекту, і його застосування для розглянутої задачі є надзвичайно багатообіцяючим.
 
The purpose of this article is to look at the arguments regarding solving fake news problem using deep learning techniques. Deep learning is a hot topic in the world of artificial intelligence right now, and its usage for the problem mentioned above looks very promising.
 
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/22575
Відкрити
98. Обгрунтування доцільності використання глибинного навчання для розв'язання задачі розпізнавання неправдивих новин. Гранік, Месюра.pdf (464.9Kb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ