Обгрунтування доцільності використання глибинного навчання для розв'язання задач розпізнавання неправдивих новин
Вантажиться...
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Метою роботи є розгляд аргументів щодо використання глибинного навчання для розв’язання задачі розпізнавання неправдивих новин. Глибинне навчання на поточний момент є «гарячою» темою досліджень у сфері штучного інтелекту, і його застосування для розглянутої задачі є надзвичайно багатообіцяючим.
The purpose of this article is to look at the arguments regarding solving fake news problem using deep learning techniques. Deep learning is a hot topic in the world of artificial intelligence right now, and its usage for the problem mentioned above looks very promising.
The purpose of this article is to look at the arguments regarding solving fake news problem using deep learning techniques. Deep learning is a hot topic in the world of artificial intelligence right now, and its usage for the problem mentioned above looks very promising.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Гранік Михайло Обгрунтування доцільності використання глибинного навчання для розв'язання задач розпізнавання неправдивих новин [Текст] / М. Гранік, В. Месюра // Proceedings of the eleventh international scientific-practical conference INTERNET-EDUCATION-SCIENCE - 2018, Vinnytsia, 22 - 25 May, 2018. – Vinnytsia : VNTU, 2018. – C. 202-203.