Simulating optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear models and subtraction of frames

Abstract

Запропоновано та обговорено алгоритми оптичного розпізнавання образів для відстеження об’єктів на основі нелінійних еквівалентних моделей і віднімання кадрів. Показано експериментальні результати запропонованих алгоритмів у Mathcad і LabVIEW. Застосування еквівалентних функцій і різниці кадрів дає добрі результати для розпізнавання та відстеження рухомих об’єктів.We have proposed and discussed optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear equivalence models and subtraction of frames. Experimental results of suggested algorithms in Mathcad and LabVIEW are shown. Application of equivalent functions and difference of frames gives good results for recognition and tracking moving objects