<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Нечіткий підхід до вирішення задачі ідентифікації кольорових відтінків

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Нечеткий подход к решению задачи идентификации цветных оттенков
Fuzzy approach to the solution of the task for identification of color tints

Анотація

Запропонований підхід може бути ефективно використаний при створенні автоматизованих систем розпізнавання різноманітних кольорових відтінків. Застосування його дасть можливість ефективно вирішувати задачі автоматизації дизайнерських процесів, а також задачі ущільнення інформації при передачі та зберіганні.
Предложенный подход может быть эффективно использованный при создании автоматизированных систем распознавания разнообразных цветных оттенков. Применение его даст возможность эффективно решать задачи автоматизации дизайнерских процессов, а также задачи сжатия информации при передаче и хранении.
The approach can be effectively used in the creation of automated recognition of different colored shades. Its application will make it possible to effectively solve the problem of automating design processes, and data compression during transmission and storage.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Роїк О. М. Нечіткий підхід до вирішення задачі ідентифікації кольорових відтінків [Текст] / О. М. Роїк, О. В. Сілагін, А. В. Поплавський // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2016. – № 2. – С. 39-42.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Люгер Джорж Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание / Ф. Люгер Джорж. Пер. с англ. — М. : Издательский дом «Вильямс». 2005. — 864 с.
  2. Митюшкин Ю. И. Soft Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний / Ю. И. Митюшкин, Б. И., Мокин, А. П. Ротштейн — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2002. — 145 с.
  3. Ротштейн О. П. Інтелектуальні технології ідентифікації: нечіткі множини, генетичні алгоритми, нейронні мережі. / О. П. Ротштейн. — Вінниця : Універсум—Вінниця, 1999. — 320 с.
  4. Арсенюк І. Р. Застосування апарату нечіткої логіки для оцінки якості графічних растрових зображень / І. Р. Арсенюк, С. В. Кукунін, О. В. Сілагін // «IES-2014» Зб. наук. праць. — Вінниця; ВНТУ, 2014 — 321 с.
  5. Месюра В. І. Системи прийняття рішень з нечіткою логікою : лабораторний практикум. Частина 1. Математичні основи нечіткої логіки / В. І. Месюра, Л. М.Ваховська, В. В. Колодний — Вінниця : ВНТУ, 2014. — 124 с.