Метричні ознаки в двовимірному та тривимірному просторі
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
В даній роботі розглядається один із етапів розпізнавання зображення, кодування та аналіз інформації, що успішно використовується в методах штучного інтелекту. Запропонований символьний опис зображення «центр-образ» представляється в ущільненому вигляді та передбачає більш прості перетворення для виділення метричних ознак. Створені еталони, що враховують властивості математичної моделі, розширюють інформаційний простір ознак, який прийнятний для аналізу плоских та просторових образів в технічних засобах. Для апаратурної реалізації в кожному конкретному випадку слід вибирати компромісні варіанти та забезпечувати обробку зображення в системах реального часу. Реалізація блока обробки в таких системах розпізнавання з використанням нанотехнологій дозволяє досягати високої продуктивності, забезпечувати високу швидкість, інформаційну щільність, широку полосу частот пропускання та малі витрати на передачу.
В данной работе рассматривается один из этапов распознавания изображений, кодирование и анализ информации, который успешно используется в методах искусственного интеллекта. Предложенное символьное описание изображения «центр-образ» представляется в сжатом виде и предусматривает более простые преобразования для выделения метрических признаков. Созданные эталоны, учитывающие свойства математической модели, расширяют информационное пространство признаков, которые приемлемы для анализа плоских и пространственных образов в технических средствах. Для аппаратурной реализации в каждом конкретном случае следует выбирать компромиссные варианты и обеспечивать обработку изображения в системах реального времени. Реализация блока обработки в таких системах распознавания с использованием нанотехнологий позволяет достигать высокой производительности, обеспечивать высокую скорость, информационную плотность, широкую полосу частот пропускания и малые затраты на передачу.
In this paper, one of the stages of image recognition, coding and analysis of information that is successfully used in artificial intelligence methods is considered. The proposed symbolic description of the image the "center-pattern" is presented in a compressed form and provides simpler transformations for the allocation of metric features. The created standards, that consider the properties of the mathematical model, expand the information space of features that are acceptable for analyzing flat and spatial images in technical devices. For hardware implementation in each specific case choose compromise options and provide image processing in real-time systems. The implementation of the processing unit in such recognition systems using nanotechnology allows achieving high performance, providing high speed, information density, wide bandwidth and low transmission costs.
В данной работе рассматривается один из этапов распознавания изображений, кодирование и анализ информации, который успешно используется в методах искусственного интеллекта. Предложенное символьное описание изображения «центр-образ» представляется в сжатом виде и предусматривает более простые преобразования для выделения метрических признаков. Созданные эталоны, учитывающие свойства математической модели, расширяют информационное пространство признаков, которые приемлемы для анализа плоских и пространственных образов в технических средствах. Для аппаратурной реализации в каждом конкретном случае следует выбирать компромиссные варианты и обеспечивать обработку изображения в системах реального времени. Реализация блока обработки в таких системах распознавания с использованием нанотехнологий позволяет достигать высокой производительности, обеспечивать высокую скорость, информационную плотность, широкую полосу частот пропускания и малые затраты на передачу.
In this paper, one of the stages of image recognition, coding and analysis of information that is successfully used in artificial intelligence methods is considered. The proposed symbolic description of the image the "center-pattern" is presented in a compressed form and provides simpler transformations for the allocation of metric features. The created standards, that consider the properties of the mathematical model, expand the information space of features that are acceptable for analyzing flat and spatial images in technical devices. For hardware implementation in each specific case choose compromise options and provide image processing in real-time systems. The implementation of the processing unit in such recognition systems using nanotechnology allows achieving high performance, providing high speed, information density, wide bandwidth and low transmission costs.
Опис
Ключові слова
розпізнавання образів , ідентифікація зображень , плоскі та просторові зображення , геометричні та центральні моменти , еталон ущільненого зображення , распознавание образов , идентификация изображений , плоские и пространственные изображения , геометрические и центральные моменты , эталон сжатого изображения , pattern recognition , image identification , flat and spatial images , geometrical and central moments , standard of compressed image
УДК
Тип документа
Мова
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Метричні ознаки в двовимірному та тривимірному просторі [Текст] / А. Г. Буда, Т. Б. Мартинюк, Л. М. Круперштейн, А. В. Кожем'яко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2017. – № 2. – С. 11-17.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (16)
- Анисимов Б. В. Распознавание и цифровая обработка зображений / Б. В. Анисимов, Б. В. Курганов, В. К. Злобин. – М. : Высшая школа, 1983. – 295 с.
- Путятин Е. П. Обработка изображений в робототехнике / Е. П. Путятин, С. И. Аверин. – М. : Машиностроение, 1990. – 320 с.
- Куафе Ф. Взаимодействие робота с внешней средой: Пер. с франц.// Ф. Куафе – М.: Мир, 1985. – 285 с.
- Буда А. Г. Техническая реализация признаков, полученных на основе исследования функциональных характеристик / А. Г. Буда, Т. Б. Мартынюк, Г. Л. Лысенко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2002. – № 2 (4). – С. 71-77. ISSN 1681-7893.
- Буда А. Г. Ознаковий простір моментних характеристик при розпізнаванні класів і підкласів симетричних зображень / А. Г. Буда, Т. Б. Мартинюк // Вісник ВПІ. – 2007. – №1. – С. 61-66. ISSN 1997-9266.
- Буда А. Г. Еталони зцентрованих зображень, отриманих на новітній елементній базі / А. Г. Буда., Т. Б. Мартинюк // Вісник ВПІ. – 2010 – №5. – С. 75 – 78. ISSN 1997-9266.
- Буда А. Г. Математична модель перетворення двовимірних зображень / А. Г. Буда // «Прикладна геометрія та інженерна графіка». Міжвідомчий науково-технічний збірник. Випуск 89. Наукове фахове видання. – Київ, 2012 – С. 101-105.
- Буда А. Г. Модифікована математична модель в системі розпізнавання двовимірних зображень / А. Г. Буда, Т. Б. Мартинюк, Л. М. Куперштейн // Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів (УкрОБРАЗ′2012): 11-та Всеукр. міжнар. конф., 15-19 жовтня 2012 р.: праці. − Київ, 2012. – С. 19 – 22. ISBN 978-966-479-049-6.
- Buda A., Martyniuk T., Buda S. Methods of representation of the symmetric images in devices of recognition, in Selected Papers from the International Conference on Optoelectronic Information Technologies, Proceedings of SPIE, vol. 4425 (2001), pp. 70-75.
- Буда А. Г. Тривимірний візуальний аналіз деяких геометричних об’єктів / А. Г. Буда, Л. М. Куперштейн, О. В. Пушкар // Оптоелектронні інформаційні технології «Фотоніка ОДС – 2015»: 7-ма міжнар. наук.-техн. конф., 20-23 квітня 2015 р.: тези доп. – Вінниця: ВНТУ, 2015. – С. 12. ISBN 978-966-641-619-6.