An algorithm for training artificial neural network based on adaptive moments estimation
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
In this paper have been analyzed the features and has been presented a mathematical model the of ADAM algorithm for training artificial neural network.
У роботі проаналізовано особливості застосування та представлено математичну модель алгоритму ADAM для навчання штучної нейромережі.
У роботі проаналізовано особливості застосування та представлено математичну модель алгоритму ADAM для навчання штучної нейромережі.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Круць Д. О. An algorithm for training artificial neural network
based on adaptive moments estimation [Текст] / Д. О. Круць, Г. Б. Ракитянська, Ю. Ю. Іванов // Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ : збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет конференції, 28-29 листопада 2022 р. – Суми/Вінниця : НІКО/ВНТУ, 2022. – С. 117-119.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, 2004. 452 с
- Rumelhart D. E., Hinton G. E. and William R. J. Learning Internal Representations by Error Propagations. 1986. P. 318-362.
- Venkatesan R., Li B. Convolutional Neural Networks. Convolutional Neural Networks in Visual Computing. 2017. P. 89-116
- Kingma D. P. and Ba J. L. Adam: a Method for Stochastic Optimization. 2014. P. 1-15. URL: https://arxiv.org/abs/1412.6980 (access mode 14.11.2022).
- Zaheer M., Reddi S. J., Sachan D. and others. Adaptive Methods for Nonconvex Optimization. Conference on Neural Information Processing Systems. 2018. P. 1-11.
- Wang Y., Xiao Z. and Cao G. A Convolutional Neural Network Method Based on Adam Optimizer with Power-Exponential Learning Rate for Bearing Fault Diagnosis. Journal of Vibroengineering. 2022. P. 666-678.