Підготовка бази знань байєсовської експертної системи в умовах значної кореляції результатів діагностичних експериментів

Abstract

У доповіді розглянуто принципи розробки інформаційних систем, для обробки великого об’єму інформації, яку практикуючому лікарю необхідно постійно отримувати та аналізувати для оптимального вибору підходів до діагностування та лікування кожного пацієнта. Показано, що в таких системах доцільно використовувати розроблену авторами експертну систему. Запропоновано методику підготовки бази знань для цеї системи, яка на відміну від відомих методик кластерного та факторного аналізу формує ієрархічну структуру бази знань, придатну для ефективної роботи експертної системи, в умовах коли багато експериментів мають сильну кореляцію властивостей, тобто дають залежні свідоцтва, та можливе суттєве спотворення діагностичної інформації.