• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Періодичні видання ВНТУ
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2016. № 5
  • View Item
  • Frontpage
  • Періодичні видання ВНТУ
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2016. № 5
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Перспектива застосування Azure Machine Learning в медичних дослідженнях

Author
Новіков, В. О.
Злепко, С. М.
Навроцька, К. С.
Date
2016-12
Metadata
Show full item record
Collections
  • Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2016. № 5 [19]
Abstract
Розглянуто приклад застосування математичної моделі машинного навчання в постановці діагнозу гемограми. За результатами оцінки моделі зроблено висновок.
 
Рассмотрен пример применения математической модели машинного обучения в постановке диагноза гемограммы. По результатам оценки модели сделан вывод.
 
There has been considered the example of a mathematical model of machine learning in diagnosis of hemogram. The evaluation model has been concluded.
 
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/21661
View/Open
document (12).pdf (754.1Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ