Інформаційна технологія багатокритеріального періодичного оцінювання якості електронних навчальних матеріалів

Abstract

Розроблено автоматизовану інформаційну технологію періодичного оцінювання якості електронних навчальних матеріалів на базі методів машинного навчання, а саме багатокритеріальної кластеризації оцінок від різних груп респондентів з визначенням кластеру найбільшої колективної зацікавленості респондентів і подальшого використання накопичених даних для прогнозування оцінки електронних навчальних матеріалів з плином часу.

Разработана автоматизированная информационная технология периодического оценивания качества электронных учебных материалов на базе методов машинного обучения, а именно многокритериальной кластеризации оценок от различных групп респондентов с определением кластера крупнейшей коллективной заинтересованности респондентов и дальнейшего использования собранных данных для прогнозирования оценки электронных учебных материалов с течением времени.

There has been developed the automated information technology for periodical evaluation of quality of electronic educational materials (EEM) based on machine learning techniques such as clustering multiple assessments of different groups of respondents defining the cluster of the largest collective interest of respondents and subsequent use of collected data for forecasting EEM evaluation over time.