Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМокін, В. Б.uk
dc.contributor.authorСкорина, Л. М.uk
dc.contributor.authorКрижановський, Є. М.uk
dc.contributor.authorГораш, М. А.uk
dc.contributor.authorMokin, V.en
dc.contributor.authorSkoryna, L.en
dc.contributor.authorKryzhanovskyi, Y.en
dc.contributor.authorHorash, M.en
dc.contributor.authorМокин, В.ru
dc.contributor.authorСкорина, Л.ru
dc.contributor.authorКрыжановский, Е.ru
dc.contributor.authorХораш, Н.ru
dc.date.accessioned2019-01-24T14:20:36Z
dc.date.available2019-01-24T14:20:36Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationПобудова ГІС-інтегрованої системи даних та моделей на основі XML-формалізації для моделювання процесів у річках [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, Л. М. Скорина, Є. М. Крижановський, М. А. Гораш // Наукові праці ВНТУ. – 2018. – № 2. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/550/534.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/23413
dc.description.abstractПроведено аналіз відомих форматів формалізації математичних моделей та просторових форматів, які є актуальними для оброблення даних і моделювання процесів у річках: PMML, MathML, SBML, GML, WaterML, за системою критеріїв: кількість класів математичних моделей на прикладі задач моделювання процесів у річках; наявність репозиторіїв вже ідентифікованих моделей, інтегрування з мовами програмування; наявність специфічних тегів для роботи з просторовими даними; наявність середовищ для автоматизованої формалізації та імпорту/експорту XML-моделей. Запропоновано інтегральний критерій. Наведено приклади застосування цієї системи критеріїв для вибору оптимального XML-формату для збереження даних і моделей за різних ваг певних критеріїв та умов: якщо основним критерієм є наявність геоприв`язки, тоді оптимальною XML-мовою є WaterML, якщо – можливість формалізації будь-яких аналітичних моделей, особливо гідробіологічних, тоді – SBML, а якщо необхідною є автоматизація алгоритмів штучного інтелекту, тоді – PMML. Охарактеризовано відомі технології збереження атрибутивних та просторових даних ГІС для їх автоматизованого оброблення: KML, Shapefile, GPX, GeoJSON, SXF, база геоданих ArcGIS, Spatialite (SQLite), MapInfo TAB format. Відзначено, що за критерієм кількості згадувань в документах зі словом «map», які знаходить пошукова система Google, найбільш популярними у світі є формати KML (22 млн.), GPX (20 млн.) та Shapefile (11,5 млн.). Вперше запропоновано структуру ГІС-інтегрованої системи даних і моделей на основі XML-формалізації та проілюстровано її працездатність на прикладі прогнозування середньорічних витрат води для 50% забезпеченості за багаторічний період у басейні річки Дністер у середовищі KNIME Analytics Platform. Отримані результати дозволяють забезпечити швидкість побудови, універсальність та широкий функціонал ГІС-інтегрованих систем баз даних і моделей.uk
dc.description.abstractThe paper presents the conducted analysis of the known formats for formalization of mathematical models and spatial formats which are relevant for processing data and models occurring in rivers, namely, PMML, MathML, SBML, GML, WaterML, according to the system of the following criteria:availability of repositories of the already identified models, integration with programming languages, availability of specific tags for working with spatial data, availability of environments for automated formalization and import/export of XML models. An integral criterion is proposed. Examples of using this criteria system for selection of the optimal XML format for storing data and models are presented for different weights of certain criteria and conditions: if availability of geo-reference is the main criterion, Water ML will the optimal XML language, if it is the possibility to formalize any analytical models, especially hydro-biological ones, then SBML will be the optimal choice and if automation of artificial intelligence algorithms is required, then PMML should be chosen. The following known technologies for storing attributive and spatial data of GIS for their automated processing are characterized: KML, Shapefile, GPX, GeoJSON, SXF, ArcGIS geo-data base, Spatialite (SQLite), MapInfo TAB format. It is noted that by the criterion of the number of references with the word “map” found by Google search system such formats as KML (22 million), GPX (20 million) and Shapefile (11,5 million) are the most popular in the world. GIS integrated system of data and models based on XML formalization is proposed for the first time and its operability is illustrated by the example of predicting average annual water consumption over a multiyear period for 50 % provision in the Dniester river basin in KNIME Analytics Platform environment. The obtained results make it possible to provide fast construction, versatility and broad functional of GIS-integrated system of data and models.en
dc.description.abstractВ работе представлен проведенный анализ известных форматов для формализации математических моделей и пространственных форматов, актуальных для обработки данных и моделей, встречающихся в реках, а именно PMML, MathML, SBML, GML, WaterML, по системе следующих критериев. : наличие репозиториев уже идентифицированных моделей, интеграция с языками программирования, наличие специальных тегов для работы с пространственными данными, наличие сред для автоматической формализации и импорта / экспорта моделей XML. Предложен интегральный критерий. Примеры использования этой системы критериев для выбора оптимального формата XML для хранения данных и моделей представлены для различных весов определенных критериев и условий: если доступность географической ссылки является основным критерием, Water ML будет оптимальным языком XML, Охарактеризованы следующие известные технологии хранения атрибутивных и пространственных данных ГИС для их автоматической обработки: KML, Shapefile , GPX , GeoJSON , SXF , база геоданных ArcGIS, Spatialite (SQLite), формат TAB MapInfo. Отмечается, что по критерию количества ссылок со словом «карта», найденным поисковой системой Google, такие форматы, как KML (22 миллиона), GPX (20 миллионов) и Shapefile (11,5 миллиона), являются самыми популярными в мир. Впервые предложена интегрированная система данных и моделей ГИС, основанная на формализации XML, и ее работоспособность проиллюстрирована на примере прогнозирования среднегодового потребления воды в течение многолетнего периода при 50% обеспеченности в бассейне реки Днестр в среде аналитической платформы KNIME. Полученные результаты позволяют обеспечить быстрое построение, универсальность и широкий функционал ГИС-интегрированной системы данных и моделей.ru
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofНаукові праці ВНТУ. – 2018. – № 2.uk
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/550
dc.subjectгеоінформаційна системаuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectбаза данихuk
dc.subjectXMLuk
dc.subjectPMMLen
dc.subjectMathMLen
dc.subjectSBMLen
dc.subjectGMLen
dc.subjectWaterMLen
dc.subjectKNIMEen
dc.subjectмоделювання процесівuk
dc.subjectрічкаuk
dc.subjectgeoinformation systemen
dc.subjectmathematical modelen
dc.subjectdatabaseen
dc.subjectsimulation of the processesen
dc.subjectriveren
dc.subjectгеоинформационная системаru
dc.subjectматематическая модельru
dc.subjectбаза данныхru
dc.subjectмоделирование процессовru
dc.subjectрекаru
dc.titleПобудова ГІС-інтегрованої системи даних та моделей на основі XML-формалізації для моделювання процесів у річкахuk
dc.title.alternativeConstruction of gis-integrated system of data and models, based on xml formalization, for simulating processes, taking place in riversen
dc.title.alternativeСоздание гис-интегрированной системы данных и моделей на основе формализации xml для моделирования процессов, размещающихся в рекахru
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.9+528
dc.relation.referencesAn integrated GIS-based tool for aquifer test analysis / R. Criollo, V. Velasco, E. Vázquez-Suñé [et al.] // Environmental Earth Sciences. – February 2016. – № 75:391. – P. 1 – 11. – DOI:10.1007/s12665-016-5292-3.en
dc.relation.referencesA regional air quality forecasting system over Europe: the MACC-II daily ensemble production / M. Sofiev, V. Marecal, V.-H. Peuch [et al.] // Geoscientific Model Development. – 2015. – № 8. – P. 2777 – 2813.en
dc.relation.referencesСтрижак О. Є. Засоби онтологічної інтеграції і супроводу розподілених просторових та семантичних інформаційних ресурсів / О. Є. Стрижак // Екологічна безпека та природокористування. – 2013. – № 12. – С. 166 – 177.uk
dc.relation.referencesChiao-Ling Kuo Interoperable cross-domain semantic and geospatial framework for automatic change detection / Chiao-Ling Kuo, Jung-Hong Hong // Journal Computers & Geosciences. – January 2016. – Volume 86, Issue C. – P. 109 – 119 . – DOI 10.1016/j.cageo.2015.10.011.en
dc.relation.referencesEvaluating OpenMI as a model integration platform across disciplines / M. J. R. Knapen, S. J. C. Janssen [et al.] // Environmental Modelling & Software. – 2013. – № 39. – P. 274 – 282.en
dc.relation.referencesЄвдін Є. О. Розробка кросплатформеної версії системи підтримки прийняття рішень при радіаційних аваріях JRODOS / Є. О. Євдін, Д. М. Трибушний, М. Й. Железняк // Математичні машини і системи. – 2012. – № 1. – P. 45 – 59.uk
dc.relation.referencesSBML Level 3 package: Hierarchical Model Composition, Version 1 Release 3 / L. P. Smith, M. Hucka [et al.] // Journal of Integrative Bioinformatics. – 2015. – № 12 (2):268. – P. 1 – 56. – DOI:10.2390/biecoll-jib-2015-268.en
dc.relation.referencesMethodological challenges and analytic opportunities for modeling and interpreting Big Healthcare Data / Ivo D. Dinov // GigaScience. – 25 February 2016. – № 5:12. – P. 1 – 15. – DOI 10.1186/s13742-016-0117-6en
dc.relation.referencesEnsembles and PMML in KNIME / A. Fillbrunn, I. Adä, T. R. Gabriel [et al.] // PMML Workshop. Chicago. – Aug 10, 2013. – P. 1 – 6. – ISBN 978-1-4503-2573-8.en
dc.relation.referencesPMML Sample Files [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу : http://dmg.org/pmml/pmml_examples/index.html.en
dc.relation.referencesPMML Powered [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу : http://dmg.org/pmml/products.html.en
dc.relation.referencesBioModels Database [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу : http://biomodels.caltech.edu/en
dc.relation.references6 Worked Examples of Application Schemas (Non-Normative) [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:http://etutorials.org/Mobile+devices/mobile+location+services/Appendix+B.+Geography+Markup+Language/ 6+Worked+Examples+of+Application+Schemas+Non-Normative/.en
dc.relation.referencesWaterOneFlow Web Services & WaterML [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу : http://his.cuahsi.org/wofws.html#waterml.en
dc.relation.referencesWeb Based Access to Water Related Data UsingOGC WaterML 2.0 / A. Almoradie, A. Jonoski, I. Popescu [et al.] // International Journal of Advanced Computer Science and Applications, EnviroGRIDS Special Issue on «Building a Regional Observation System in the Black Sea Catchment». – 2013. – Р. 83 – 89.en
dc.relation.referencesСистемний аналіз та проектування ГІС. – Електронний навчальний посібник / Є. М. Крижановський, В. Б. Мокін, А. Р. Ящолт, Л. М. Скорина. – Вінниця : ВНТУ, 2015. – 127 с. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/8960/Posibnik_2015_3%20(1).pdf?sequence=1.uk
dc.relation.referencesНаукові засади раціонального використання водних ресурсів України за басейновим принципом : монографія / [В. А. Сташук, В. Б. Мокін, В. В. Гребінь, О. В. Чунарьов] ; за редакцією В. А. Сташука. – Херсон : Грінь Д. С., 2014. – 320 с.uk
dc.relation.referencesАвтоматизація розрахунку водогосподарського балансу ділянок басейнів річок / В. Б. Мокін, Є. М. Крижановський, А. Р. Ящолт [та ін.] // Водне господарство України. – 2017. – № 3 (129). – С. 25 – 30.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/2307-5376-2018-2-42-51


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію