dc.contributor.author | Krasilenko, V. G. | en |
dc.contributor.author | Nikolskyy, O. I. | en |
dc.contributor.author | Lazarev, A. A. | en |
dc.contributor.author | Nikitovich, D. V. | en |
dc.contributor.author | Красіленко, В. Г. | uk |
dc.contributor.author | Нікольський, О. І. | uk |
dc.contributor.author | Лазарєв, О. О. | uk |
dc.contributor.author | Нікітович, Д. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2019-02-15T14:13:12Z | |
dc.date.available | 2019-02-15T14:13:12Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.citation | Simulating optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear models and subtraction of frames / V. G. Krasilenko, A. I. Nikolskyy, A. A. Lazarev, D. V. Nikitovich // Матеріали I Всеукраїнської науково-технічної конференції "Комп'ютерне моделювання та оптимізація складних систем", , 3-5 листопада 2015 р. – Дніпропетровськ, 2015. – Ч. I. – С. 12-16. | en |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/23850 | |
dc.description.abstract | We have proposed and discussed optical pattern recognition algorithms for object
tracking based on nonlinear equivalence models and subtraction of frames. Experimental results of
suggested algorithms in Mathcad and LabVIEW are shown. Application of equivalent functions and
difference of frames gives good results for recognition and tracking moving objects | en |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Український державний хіміко-технологічний університет | uk |
dc.relation.ispartof | Матеріали I Всеукраїнської науково-технічної конференції "Комп'ютерне моделювання та оптимізація складних систем", , 3-5 листопада 2015 р. Ч. I : 12-16. | uk |
dc.subject | optical pattern recognition algorithm | en |
dc.subject | object tracking | en |
dc.subject | nonlinear equivalence model | en |
dc.subject | subtraction of frames | en |
dc.subject | subtraction of frames | en |
dc.subject | space-invariant recognition | en |
dc.subject | Mathcad | en |
dc.subject | Labview | en |
dc.title | Simulating optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear models and subtraction of frames | en |
dc.type | Thesis | |