dc.contributor.author | Лежнюк, П. Д. | uk, ru |
dc.contributor.author | Комар, В. О. | uk |
dc.contributor.author | Кравчук, С. В. | uk, ru |
dc.contributor.author | Комар, В. А. | ru |
dc.contributor.author | Lezhniuk, P. | en |
dc.contributor.author | Komar, V. | en |
dc.contributor.author | Kravchuk, S. | en |
dc.date.accessioned | 2019-02-26T13:03:41Z | |
dc.date.available | 2019-02-26T13:03:41Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Лежнюк П. Д. Оцінювання стабільності генерування сонячних електростанцій в задачі забезпечення балансової надійності [Електронний ресурс] / П. Д. Лежнюк, В. О. Комар, С. В. Кравчук // Наукові праці ВНТУ. – 2016. – № 2. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/471/469. | uk |
dc.identifier.issn | 2307-5376 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/23885 | |
dc.description.abstract | У статті проаналізовано роботу сонячних електричних станцій з огляду на можливість
забезпечення графіка споживання. Для цього використано математичну модель гаусових сумішей,
що дозволяє отримати основні ймовірнісні характеристики процесів генерування та
електроспоживання. Розроблено алгоритм оцінювання коефіцієнта стабільності, що ґрунтується
на аналізі отриманих характеристик. З урахуванням результатів аналізу стабільності генерування
за запропонованим методом визначено потужність резерву, що дозволяє забезпечити балансову
надійність під час покриття графіка електроспоживання. | uk |
dc.description.abstract | The paper analyzes the operation of solar power stations, taking into consideration the possibility of consumption graphic provision. The mathematic model of Gauss mixtures was used, that allows to get basic probability characteristics of generation and power supply processes. The algorithm of stability coefficient estimation , based on analysis of derived characteristics, is developed. | en |
dc.description.abstract | В статье проанализирована работа солнечных электростанций с учетом возможности обеспечения графика потребления. Для этого использована математическая модель гауссовых смесей, которая позволяет получить основные вероятностные характеристики процессов генерации и электропотребления. Разработан алгоритм оценки коэффициента стабильности, основанной на анализе полученных характеристик. С учетом результатов анализа стабильности генерирования по предложенному методу определена мощность резерва, что позволяет обеспечить балансовую надежность при покрытии графика электропотребления. | ru |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.uri | https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/471 | |
dc.subject | сонячна електростанція | uk |
dc.subject | балансова надійність | uk |
dc.subject | імовірнісні характеристики | uk |
dc.subject | гаусові суміші | uk |
dc.subject | потужність резерву | uk |
dc.subject | стабільність генерування. | uk |
dc.subject | solar power plant | en |
dc.subject | balance reliability | en |
dc.subject | probabilistic characteristisc | en |
dc.subject | Gauss mixtures | en |
dc.subject | reserve power | en |
dc.subject | generation stability | en |
dc.subject | солнечная электростанция | ru |
dc.subject | балансовая надежность | ru |
dc.subject | вероятностные характеристики | ru |
dc.subject | гауссовы смеси | ru |
dc.subject | мощность резерва | ru |
dc.subject | стабильность генерации | ru |
dc.title | Оцінювання стабільності генерування сонячних електростанцій в задачі забезпечення балансової надійності | uk |
dc.title.alternative | Assessment stability generation of solar power plants in the problems of providing balance reliability | en |
dc.title.alternative | Оценка стабильности генерирования солнечных электростанций в задаче обеспечения балансовой надежности | ru |
dc.type | Article | |
dc.identifier.udc | 621.311 | |
dc.relation.references | Agarwal Y. Understanding the role of buildings in a smart microgrid / Y. Agarwal, T. Weng, R. Kupta // 2011 Design, Automation & Test in Europe. – 2011. – P. 1 – 6. | en |
dc.relation.references | Lezhniuk P. D. Method for determination of optimal installed capacity of renewable sources of energy by the criterion of minimum losses of active power in distribution system / P. D. Lezhniuk, V. A. Komar, D. S. Sobchuk // Energy and Power Engineering. – 2014. – Vol. 6. – No. 3. – Р. 37 – 46. | en |
dc.relation.references | КузнецовН. П. Прогнозированиепроизводстваэлектроэнергииветровымиэлектростанциями / Н. П. Кузнецов // Альтернативнаяэнергетикаиэкология. – 2011. – No 8. – С. 54 – 58. | ru |
dc.relation.references | ПоповВ. А. Алгоритммногокритериальногоуправлениярежимамиработымикросетей / В. А. Попов, Е. С. Ярмолюк, П. А. Замковой // Восточно-европейскийжурналпередовыхтехнологий. – 2014. – No 2. – Р. 61 – 68. | ru |
dc.relation.references | АйвазянС. А. Прикладнаястатистика: Классификацияиснижениеразмерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М. : Финансыистатистика, 1989. – 607 с. | ru |
dc.relation.references | Jeroen, K. An EM algorithm for the estimation of parametric and nonparametric hierarchical nonlinear models /K. Jeroen// Statistica Neerlandica. – 2004. – Vol. 58. – No. 2. – P. 220 – 233. | en |
dc.relation.references | ЖежеленкоИ. В. Качествоэлектроэнергиинапромышленныхпредприятиях / И. В. Жежеленко, М. Л. Рабинович, В. М. Божко. – К. : Техніка, 1981. – 160 с. | uk |