Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЛежнюк, П. Д.uk, ru
dc.contributor.authorКомар, В. О.uk
dc.contributor.authorКравчук, С. В.uk, ru
dc.contributor.authorКомар, В. А.ru
dc.contributor.authorLezhniuk, P.en
dc.contributor.authorKomar, V.en
dc.contributor.authorKravchuk, S.en
dc.date.accessioned2019-02-26T13:03:41Z
dc.date.available2019-02-26T13:03:41Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationЛежнюк П. Д. Оцінювання стабільності генерування сонячних електростанцій в задачі забезпечення балансової надійності [Електронний ресурс] / П. Д. Лежнюк, В. О. Комар, С. В. Кравчук // Наукові праці ВНТУ. – 2016. – № 2. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/471/469.uk
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/23885
dc.description.abstractУ статті проаналізовано роботу сонячних електричних станцій з огляду на можливість забезпечення графіка споживання. Для цього використано математичну модель гаусових сумішей, що дозволяє отримати основні ймовірнісні характеристики процесів генерування та електроспоживання. Розроблено алгоритм оцінювання коефіцієнта стабільності, що ґрунтується на аналізі отриманих характеристик. З урахуванням результатів аналізу стабільності генерування за запропонованим методом визначено потужність резерву, що дозволяє забезпечити балансову надійність під час покриття графіка електроспоживання.uk
dc.description.abstractThe paper analyzes the operation of solar power stations, taking into consideration the possibility of consumption graphic provision. The mathematic model of Gauss mixtures was used, that allows to get basic probability characteristics of generation and power supply processes. The algorithm of stability coefficient estimation , based on analysis of derived characteristics, is developed.en
dc.description.abstractВ статье проанализирована работа солнечных электростанций с учетом возможности обеспечения графика потребления. Для этого использована математическая модель гауссовых смесей, которая позволяет получить основные вероятностные характеристики процессов генерации и электропотребления. Разработан алгоритм оценки коэффициента стабильности, основанной на анализе полученных характеристик. С учетом результатов анализа стабильности генерирования по предложенному методу определена мощность резерва, что позволяет обеспечить балансовую надежность при покрытии графика электропотребления.ru
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/471
dc.subjectсонячна електростанціяuk
dc.subjectбалансова надійністьuk
dc.subjectімовірнісні характеристикиuk
dc.subjectгаусові сумішіuk
dc.subjectпотужність резервуuk
dc.subjectстабільність генерування.uk
dc.subjectsolar power planten
dc.subjectbalance reliabilityen
dc.subjectprobabilistic characteristiscen
dc.subjectGauss mixturesen
dc.subjectreserve poweren
dc.subjectgeneration stabilityen
dc.subjectсолнечная электростанцияru
dc.subjectбалансовая надежностьru
dc.subjectвероятностные характеристикиru
dc.subjectгауссовы смесиru
dc.subjectмощность резерваru
dc.subjectстабильность генерацииru
dc.titleОцінювання стабільності генерування сонячних електростанцій в задачі забезпечення балансової надійностіuk
dc.title.alternativeAssessment stability generation of solar power plants in the problems of providing balance reliabilityen
dc.title.alternativeОценка стабильности генерирования солнечных электростанций в задаче обеспечения балансовой надежностиru
dc.typeArticle
dc.identifier.udc621.311
dc.relation.referencesAgarwal Y. Understanding the role of buildings in a smart microgrid / Y. Agarwal, T. Weng, R. Kupta // 2011 Design, Automation & Test in Europe. – 2011. – P. 1 – 6.en
dc.relation.referencesLezhniuk P. D. Method for determination of optimal installed capacity of renewable sources of energy by the criterion of minimum losses of active power in distribution system / P. D. Lezhniuk, V. A. Komar, D. S. Sobchuk // Energy and Power Engineering. – 2014. – Vol. 6. – No. 3. – Р. 37 – 46.en
dc.relation.referencesКузнецовН. П. Прогнозированиепроизводстваэлектроэнергииветровымиэлектростанциями / Н. П. Кузнецов // Альтернативнаяэнергетикаиэкология. – 2011. – No 8. – С. 54 – 58.ru
dc.relation.referencesПоповВ. А. Алгоритммногокритериальногоуправлениярежимамиработымикросетей / В. А. Попов, Е. С. Ярмолюк, П. А. Замковой // Восточно-европейскийжурналпередовыхтехнологий. – 2014. – No 2. – Р. 61 – 68.ru
dc.relation.referencesАйвазянС. А. Прикладнаястатистика: Классификацияиснижениеразмерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М. : Финансыистатистика, 1989. – 607 с.ru
dc.relation.referencesJeroen, K. An EM algorithm for the estimation of parametric and nonparametric hierarchical nonlinear models /K. Jeroen// Statistica Neerlandica. – 2004. – Vol. 58. – No. 2. – P. 220 – 233.en
dc.relation.referencesЖежеленкоИ. В. Качествоэлектроэнергиинапромышленныхпредприятиях / И. В. Жежеленко, М. Л. Рабинович, В. М. Божко. – К. : Техніка, 1981. – 160 с.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію