Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКожем'яко, В. П.uk
dc.contributor.authorКожем'яко, А. В.uk
dc.contributor.authorВасильківа, О. С.uk
dc.date.accessioned2019-05-10T06:16:09Z
dc.date.available2019-05-10T06:16:09Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationКожем'яко В. П. Сучасний стан, елементна база та порівняльний аналіз характеристик нейрообчислювачів [Текст] / В. П. Кожем’яко, А. В. Кожем’яко, О. С. Васильківа // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2016. – № 2. – С. 29-38.uk
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24642
dc.description.abstractУ статті розглянуті основні нейрообчислювачі, розроблені на базі універсальних мікропроцесорів, проведено аналіз їх елементної бази. Наведено аналіз основних цифрових нейрочипів, а також обчислювальних систем на їх основі. Описано перспективні технології нейрокомп'ютерів - оптичних, нейрокомп'ютерів на пластині, маніпулярний і квантових.uk
dc.description.abstractВ статье рассмотрены основне нейровычислители, разработанные на базе универсальных микропроцессоров, проведен анализ их элементной базы. Приведены разработки основных цифровых и аналоговых нейрочипов, а также вычислительных систем на их основе. Описаны перспективные технологии нейрокомпьютеров - оптических, нейрокомпьютеров напластине, манипулярных и квантовых.ru
dc.description.abstractIn the article the basic neurocomputers developed on the basis of universal microprocessors, analyze their components. Presents the development of digital and analog neurochips and computing systems based on them. We describe the neuro-computers advanced technologies - optical, neuro-computers on the plate, and quantum.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 2 : 29-38.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/446
dc.subjectнейрокомп’ютерuk
dc.subjectштучна нейронна мережаuk
dc.subjectнейрочипuk
dc.subjectнейрокомпьютерru
dc.subjectискусственная нейронная сетьru
dc.subjectнейрочипru
dc.subjectneurocomputeren
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectneyrochypen
dc.titleСучасний стан, елементна база та порівняльний аналіз характеристик нейрообчислювачівuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.032.26
dc.relation.referencesПроблемы построения и обучения нейронных сетей / под ред. А. И. Галушкина и В. А. Шахнова. — М. Изд-во Машиностроение. Библиотечка журнала Информационные технологии №1. 1999. 105 с.ru
dc.relation.referencesА. И. Галушкин Некоторые исторические аспекты развития элементной базы вычислительных систем с массовым параллелизмом (80- и 90- годы) // Нейрокомпьютер, № 1. 2000. — С. 68—82ru
dc.relation.referencesА. Н.Горбань, Д. А.Россиев Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996. — 276 с.ru
dc.relation.referencesЭ. Ю. Кирсанов Цифровые нейрокомпьютеры: Архитектура и схемотехника / Под ред. А. И. Галушкина. — Казань : Казанский Гос. У-т. 1995. 131 с.ru
dc.relation.referencesА. И. Власов. Аппаратная реализация нейровычислительных управляющих систем // Приборы и системы управления — 1999, № 2, С. 61—65.ru
dc.relation.referencesРоберт Хехт-Нильсен Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы // Открытые системы. N4. 1998.ru
dc.relation.referencesА. И. Власов Нейросетевая реализация микропроцессорных систем активной акусто- и виброзащиты// Нейрокомпьютеры:разработка и применение, № 1, 2000. С. 40—44.ru
dc.relation.referenceshttp://neurnews.iu4.bmstu.ruu.
dc.relation.referenceshttp://www.module.ru.
dc.relation.referencesП. А. Шевченко, Д. В.Фомин, В. М. Черников, П. Е. Виксне Применение микропроцессора NM6403 для эмуляции нейронных сетей // Нейрокомпьютеры и их применение 99. М. : ИПУ РАН, 1999. — С. 81—90.ru
dc.relation.referencesC. Lindsey, T. Lindblat. Survey of neural network hardware. SPIE. Vol 2492. PP. 1194—1205.en
dc.relation.referencesK.Tahir Shah Automata, neural networks and parallel machines: some emerging principles. — World Scientific. 1999.en
dc.relation.referencesДитрих-Лой-Швайнцер. «LON -технология».ПГТУ. 395 с. 1999 .ru
dc.relation.referencesВойкова А. П. «Нейронные сети и нейрочипы», Москва, 280 с., 2000.ru
dc.relation.referencesМартинюк Т. Б. Рекурсивні алгоритми багатооперандної обробки інформації / Т. Б. Мартинюк. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2000. — 216 с. — ISBN 966-7199-98-3.uk
dc.relation.referencesКожем’яко В. П. Квантові перетворювачі на оптоелектронних логіко-часових середовищах для око-процесорної обробки зображень / В. П. Кожем’яко, Т. Б. Мартинюк, О. І. Суприган, Д. І. Клімкіна. — Вінниця : УНІВЕРСУМ—Вінниця, 2007. — 126 с. — ISBN 978-966-641-219-8.uk
dc.relation.referencesBasak, B. Chanda, D.D. Majumder, On edge and line linking in graylevel images with connectionist models, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 24 (3) (1994) 413—428.en
dc.relation.referencesM. N. Ahmed, A. A. Farag, Two-stage neural network for volume segmentation of medical images, Pattern Recognition Letters 18 (11—13) (1997) 1143—1151.en
dc.relation.referencesПат. 38491 Україна, МПК8 G 06 G 7/00. Пристрій для моделювання нейрона / Т. Б. Мартинюк, Л. М. Куперштейн, І. В. Мороз, О. І. Чечельницький; Вінниц. нац. техн. ун-т. — № u200810096; заявл. 04.08.2008; опубл. 12.01.2009, Бюл. № 1.uk
dc.relation.referencesВ. А. Романчук. Математическое обеспечение оценки производительности систем нейрокомпьютерной обработки информации // Известия ТулГУ. Технические науки. 2016. Вып. 2. — C. 242—251.ru


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію