Інформаційна технологія відбору відеоматеріалів. Програмні засоби на основі асоціативних правил

Abstract

Дана комплексна магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці інформаційної технології відбору відеоматеріалів та програмним засобам на основі асоціативних правил, які призначені допомагати користувачам швидко та зручно відбирати відеоматеріал для перегляду відносно своїх вподобань та попередньої історії переглядів. Розроблено систему аналізу контенту, який базується на асоціативних правилах, а саме на алгоритмі Apriori. Результати розробки показали, що даний алгоритм може бути використаний для підбору відеоматеріалів, музичних творів, книг, товарів, продуктів та інших об’єктів, які часто купуються, використовуються чи вживаються разом. Розроблений програмний продукт має зручний інтерфейс і є простим у користуванні. Розробка та тестування програми було здійснено в програмному середовищі розробки Microsoft Visual Сode мовами програмування Javascript та Typescript з використанням програмної платформи Node.js.

The complex master's qualification work is dedicated to development information technology for video selection and software tools based on associative rules, which is designed to help users quickly and easily select the video view regarding their preferences and previous browsing history. Analysis module content that based on association rules, namely the algorithm Apriori are developed. Results of development showed that the algorithm can be used for the selection of videos, music, books, products, and others, which are often bought and used together. Developed software has comfortable interface and it is easy to use. Creation and testing program was made in a software development environment Microsoft Visual Code on the programming languages Javascript and Typescript using the Node.js software platform.