Методи та засоби структурування та візуалізації даних для мобільного додатку

Abstract

У магістерській кваліфікаційній роботі було розроблено методи та засоби візуалізації даних. Вони дозволяють підвищити візуальне сприйняття інформації, покращити рівень аналізу даних, а розроблена модель дозволяє зручно та легко працювати з різними видами даних, оскільки є досить гнучкою, придатною до масштабування та може обробляти великі об’єми даних. Для демонстрації роботи методу було розроблено мобільний додаток. Робота містить також огляд можливостей сучасних підходів до візуалізації даних. Для реалізації додатку було обрано мобільну платформу Android, мову програмування Java та середовище розробки Android Studio від Google. Було розроблено модель візуалізації даних, її етапи, що дозволило розбити весь процес на підзадачі. Здійснено прогнозування витрат на виконання роботи та прогнозування комерційних ефектів від результатів розробки. Крім того, було розраховано ефективність вкладених інвестицій та період їх окупності. Встановлено, що фінансування розробки методів та засобів структурування та візуалізації даних для мобільного додатку є рентабельним для фінансування та може принести прибутки.

In the master's qualification work the methods and means of data visualization were developed. They allow you to increase visual perception of information, improve the level of data analysis, and the developed model makes it easy and convenient to work with different types of data, because it is flexible enough to be scalable and can handle large volumes of data. To demonstrate the work of the method, a mobile application was developed. The paper also provides an overview of the possibilities of modern approaches to data visualization. To implement the application, the Android mobile platform, the Java programming language, and the Android Studio development environment from Google were selected. A model for data visualization, its stages, has been developed, which allowed to break the entire process into a subtask. Projected expenses for work execution and forecasting of commercial effects from development results are carried out. In addition, the effectiveness of the investments and the payback period were calculated. It has been established that funding for developing methods and tools for structuring and visualizing data for a mobile application is cost-effective for financing and can generate revenue.