Метод та засіб ранжування операторів CRM-систем засобами нейромереж

Abstract

Магістерська дипломна робота присвячена розробці методу та засобу ефективного ранжування операторів CRM-систем з використанням технологій штучних нейронних мереж. У роботі розглянуто одні з найвідоміших методів та засобів оцінки персоналу, проведено їх характеристику. Охарактеризовано існуючі аналоги на ринку та виділено їх ключові особливості та недоліки. У роботі запропоновано власний метод та алгоритм на основі методу, що призначений для ранжування співробітників підприємства з використанням технології штучних нейронних мереж. Метод ранжування розроблений на основі існуючих методів з використанням їх ключових особливостей. Результатом розробки є реалізація методу ранжування засобами NodeJS та штучної нейронної мережі на основі фреймворку Synaptic. Розроблений програмний засіб може бути застосований на підприємстві за умови правильного налаштування та навчання штучної нейронної мережі.

The master's degree work is devoted to the development of the method and means of efficient ranking of operators of CRM-systems with the use of artificial neural networks technologies. In this work one of the most famous methods and means of personnel evaluation is considered, their characteristics are described. The existing analogues in the market are characterized and their key features and disadvantages are highlighted. The paper proposes its own method and algorithm on the basis of the method, which is intended for the ranking of employees of the enterprise using the technology of artificial neural networks. The ranking method is based on existing methods using their key features. The result of the development is the implementation of the method of ranking by means of NodeJS and artificial neural network based on the framework Synaptic. The developed software can be applied at the enterprise provided that the artificial neural network is properly tuned and trained.