Методи та засоби виявлення об'єктів у зображеннях на основі бінарної класифікації
| dc.contributor.advisor | Маслій, Р. В. | uk |
| dc.contributor.author | Лінь, Ян Чен | uk |
| dc.date.accessioned | 2019-06-04T09:19:40Z | |
| dc.date.available | 2019-06-04T09:19:40Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Методи та засоби виявлення об'єктів у зображеннях на основі бінарної класифікації [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. Я. Ч. Лінь ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки. - Електронні текстові дані (1 файл: 488 Кбайт). - Вінниця, 2018. - Назва з екрана. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25348 | |
| dc.description | Керівник: канд. техн. наук, ст. викл. Маслій Р. В. | uk |
| dc.description.abstract | В магістерькій кваліфікаційній роботі розглянута задача виявлення обєктів на зображеннях на прикладі виявлення облич . Досліжено бустінг-метод виявлення обєктів при використанні бази облич FDDB(Face Detection Data Set and Benchmark). Програмне забезпечення написане з використанням середовиша Microsoft Visual C++ 2010 Express Edition та бібліотеки Intel Open Computer Vision Library версії 2.2. | uk |
| dc.description.abstract | In the master's qualification work the problem of revealing objects on images on an example of revealing of faces is considered. A boosting method for detecting objects using Face Detection Data Set and Benchmark (FDDB) is used. The software was written using Microsoft Visual C ++ 2010 Express Edition and the Intel Open Computer Vision Library version 2.2. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.subject | зображення | uk |
| dc.subject | виявлення об’єктів | uk |
| dc.subject | класифікація бінарна | uk |
| dc.subject | boosting-метод | uk |
| dc.subject | дескриптор | uk |
| dc.subject | обробка зображень | uk |
| dc.subject | 151 | |
| dc.title | Методи та засоби виявлення об'єктів у зображеннях на основі бінарної класифікації | uk |
| dc.type | Presentation |