Вдосконалення роботи маршрутної мережі м. Вінниці з використанням інтелектуальних транспортних систем

Abstract

Предметом магістерської кваліфікаційної роботи є методи і моделі обґрунтування ефективних технічних, організаційних і проектних рішень локальних інтелектуальних транспортних систем. Робота складається з п’яти частин: - характеристика маршрутної мережі пасажирських перевезень; - опис та застосування технологій інтелектуальних транспортних систем; - аналіз маршрутної мережі міста Вінниці; - планування та реалізація інтелектуальних транспортних систем у місті Вінниці; - охорона праці та безпека у надзвичайних ситуаціях. Об’єкт дослідження – маршрутна мережа міста, системи управління транспортними потоками, учасники дорожнього руху і користувачі сервісів інтелектуальних транспортних систем міста. Головною метою кваліфікаційної роботи є покращення ефективності міських пасажирських перевезень м. Вінниці та зменшення шкідливих викидів на перевезення одного пасажира за рахунок збільшення обсягів перевезення автомобільним транспортом загального користування з використанням інтелектуальних транспортних систем.

The subject of master's qualification work is the methods and models of substantiation of effective technical, organizational and design solutions of local intelligent transport systems. The work consists of five parts: - characteristics of the route network of passenger transportation; - description and application of technologies of intelligent transport systems; - analysis of the route network of the city of Vinnitsa; - planning and realization of intelligent transport systems in the city of Vinnitsa; - occupational safety and security in emergencies. The object of the research is the city route network, traffic flow management systems, road users and users of the services of intelligent transport systems of the city. The main goal of the qualification work is to improve the efficiency of city passenger transportation in Vinnytsia and reduce harmful emissions for the carriage of one passenger by increasing the volume of transportation by public transport using intelligent transport systems.