Розробка і дослідження методу автоматизованого виявлення некоректних зображень засобами бібліотеки OpenCV

Abstract

В процесі виконання магістерської кваліфікаційної дипломної роботи було проаналізовано сучасні технології для програмної роботи з зображеннями та обраний оптимальний для вирішення проблеми виявлення несправностей у роботі пристроїв відеоспостереження. Був розроблений метод автоматичної перевірки зображення на наявність в них дефектів. В економічній частині був проведений аналіз комерційного потенціалу розробки, виконане прогнозування витрат та комерційних ефектів від реалізації результатів розробки, розраховано ефективність вкладених інвестицій. Було розроблено UML-діаграму діяльності, UML-діаграма послідовності, UML-діаграма розгортання та UML-діаграму використання.

During the implementation of the master's qualification work, modern technologies for work with images were analyzed and the optimal was chosen. The method of verification of images in case of defects in them was developed. In the economic part, an analysis of the commercial development potential was carried out, forecasting costs and commercial effects from the implementation of the development results were carried out, and the efficiency of the investments was calculated. A UML-activity diagram, UML-sequence diagram, UML-deploying diagram and UML usage diagram were developed.