Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКватернюк, С. М.uk, ru
dc.contributor.authorKvaternyuk, S.en
dc.date.accessioned2019-12-05T09:09:38Z
dc.date.available2019-12-05T09:09:38Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationКватернюк С. М. Мультиспектральні вимірювання пігментних параметрів фітопланктону у водних середовищах [Електронний ресурс] / С. М. Кватернюк // Наукові праці ВНТУ. – 2018. – № 2. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/545/530.uk
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/27009
dc.description.abstractПідвищення точності опосередкованих вимірювань пігментних параметрів фітопланктону у природних водних середовищах необхідно для задач екологічного моніторингу водних об’єктів, їх екотоксикологічного контролю, а також багатопараметричного контролю якості води. Використовуючи методику математичного моделювання розсіювання світла у малокутовому наближенні у багатошарових неоднорідних середовищах, розв’язано пряму задачу визначення спектральних характеристик природних водних середовищ при зміні пігментних параметрів фітопланктону. У роботі досліджено процес опосередкованого вимірювання пігментних параметрів фітопланктону у водних середовищах мультиспектральним методом та отримано регресійні рівняння, що дозволяють визначити співвідношення між хлорофілом a та загальним хлорофілом, а також співвідношення між каротиноїдами та загальним хлорофілом. Для цього використано процедуру множинної регресії з покроковим включенням незалежних змінних. Здійснено аналіз методичних та інструментальних похибок вимірювань пігментних параметрів фітопланктону у водних середовищах під час використання у мультиспектральному засобі екологічного вимірювального контролю у якості джерела випромінювання світлодіодів, лазерних діодів та монохроматора. Обрано оптимальні варіанти реалізації засобів мультиспектрального екологічного контролю пігментних параметрів фітопланктону водних середовищ в залежності від вартості їх реалізації та загальної похибки вимірювання. Під час вимірювання співвідношення між хлорофілом a та загальним хлорофілом фітопланктону у водному середовищі найменшу загальну похибку 0,381% отримано для 6-ти канального засобу мультиспектрального вимірювального контролю з шириною спектрального діапазону у кожному каналі 20 нм. Під час вимірювання співвідношення між каротиноїдами та загальним хлорофілом фітопланктону у водному середовищі оптимальним варіантом реалізації засобу мультиспектрального екологічного контролю обрано 5-ти канальний засіб з шириною спектрального діапазону у кожному каналі 20 нм, що дозволяє отримати загальну похибка вимірювань не більше 0,486%.uk
dc.description.abstractThe increase of the indirect measurement accuracy of phytoplankton pigment parameters in natural aquatic habitats is necessary for the solution of the problems of ecological monitoring of water objects, their ecotoxicological control as well as multiparametric control of water quality. Applying the technique of the mathematical modeling of light scattering in small angle approximation in multilayer nonuniform media, the direct problem of determination the spectral characteristics of natural aquatic habitats on changes of the pigment parameters of phytoplankton is solved. In the given research, the process of the in direct measurement of the phytoplankton pigment parameters in aquatic habitats by means of multispectral method is studied, the regression equations are obtained, enabling to determine the relation between the chlorophyll a and general chlorophyll, as well as the relation between the carotinoids and general chlorophyll. For this purpose, the procedure of multiregression with step-by-step inclusion of the independent variables is used. The analysis of the methodical and instrumental errors of the phytoplankton pigment parameters measurements in aquatic habitats is performed, using in multispectral device of ecological measuring control light emitting diodes, laser diodes and monochromator as the radiation source. Optimal variants of the realization of the means of multispectral ecological control of pigment parameters of the phytoplankton in the aquatic habitats is chosen, depending on the cost of their realization and general measurement error. In the process of measurement the relation between the chlorophyll a and general chlorophyll of the phytoplankton in the aquatic habitat, the least general error of 0.381% was obtained for the 6-channel device of multispectral measuring control with the width of spectral range in each channel of 20 nm. In the process of measurement the relation between carotinoids and general chlorophyll of the phytoplankton in the aquatic habitat 5 channel device with the width of spectral range in each channel 20 nm was chosen to be an optimal variant of the device for multispectral ecological control, it enables to obtain general measurement error of not more than 0.486%.en
dc.description.abstractПовышение точности косвенных измерений параметров пигмента фитопланктона в природных водных средах необходимо для решения задач экологического мониторинга водных объектов, их экотоксикологического контроля, а также многопараметрического контроля качества воды. Используя методику математического моделирования рассеяния света в малоугловом приближении в многослойных неоднородных средах, решается прямая задача определения спектральных характеристик природных водных сред обитания по изменению параметров пигмента фитопланктона. В данном исследовании изучается процесс непосредственного измерения параметров пигмента фитопланктона в водных средах с помощью мультиспектрального метода, получены уравнения регрессии, позволяющие определить связь между хлорофиллом.а и общий хлорофилл, а также связь между каротиноидами и общим хлорофиллом. Для этого используется процедура мультирегрессии с пошаговым включением независимых переменных. Проведен анализ методических и инструментальных погрешностей измерений параметров пигмента фитопланктона в водных средах обитания с использованием в качестве источника излучения многоспектрального прибора экологического контроля, контроля светодиодов, лазерных диодов и монохроматора. Оптимальные варианты реализации средств многоспектрального экологического контроля пигментных параметров фитопланктона в водных средах обитания выбираются в зависимости от стоимости их реализации и общей погрешности измерений. В процессе измерения связь между хлорофиллом аи общий хлорофилл фитопланктона в водной среде обитания, наименьшая общая погрешность 0,381% была получена для 6-канального устройства многоспектрального измерительного контроля с шириной спектрального диапазона в каждом канале 20 нм. В процессе измерения оптимальным вариантом устройства для мультиспектрального экологического контроля была выбрана связь между каротиноидами и общим хлорофиллом фитопланктона в 5-канальном устройстве водной среды с шириной спектрального диапазона в каждом канале 20 нм. получить общую погрешность измерения не более 0,486%.ru
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofНаукові праці ВНТУ. – 2018. – № 2.uk
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/545
dc.subjectмультиспектральний методuk
dc.subjectводні середовищаuk
dc.subjectспектральні характеристикиuk
dc.subjectпігментиuk
dc.subjectфітопланктонuk
dc.subjectmultispectral methoden
dc.subjectaqueous mediaen
dc.subjectspectral characteristicsen
dc.subjectphytoplanktonen
dc.subjectpigmentsen
dc.subjectмультиспектральный методru
dc.subjectводные средыru
dc.subjectспектральные характеристикиru
dc.subjectфитопланктонru
dc.subjectпигментыru
dc.titleМультиспектральні вимірювання пігментних параметрів фітопланктону у водних середовищахuk
dc.title.alternativeMultispectral measurements of the pigmental parameters of the phytoplankton in aqueous mediaen
dc.title.alternativeМногоспектральные измерения пигментальных параметров фитопланктона в водных средахru
dc.typeArticle
dc.identifier.udc504.604, 681.785
dc.relation.referencesThe method of multispectral image processing of phytoplankton processing for environmental control of water pollution / V. Petruk, S. Kvaternyuk, V. Yasynska [et al.] // Proc. SPIE. – 2015. – Vol. 9816, 98161N (17 December 2015). – P. 98161N-1 – 98161N-5; doi: 10.1117/12.2229202.en
dc.relation.referencesMultispectral control of water bodies for biological diversity with the index of phytoplankton / V. Martsenyuk, V. G. Petruk, S. M. Kvaternyuk [et al.] // 2016 16th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2016). – Oct. 16 – 19, 2016 in HICO, Gyeongju, Korea. – P. 988 – 993. doi: 10.1109/ICCAS.2016.7832429.en
dc.relation.referencesExperimental studies of phytoplankton concentrations in water bodies by using of multispectral images / [Petruk V., Kvaternyuk S., Pohrebennyk V. et al.]. – Water Supply and Wastewater Removal. Editors: Henryk Sobczuk, Beata Kowalska. – Lublin : Lublin University of Technology, 2016. – 229 p.en
dc.relation.referencesSerial sectioning and multispectral imaging system for versatile biomedical applications / P. Symvoulidis, C. Cruz Perez, M. Schwaiger [et al.] // IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI. – 29 April – 2 May 2014, Beijing, China. – P. 890 – 893.en
dc.relation.referencesApplication of hyperspectral remote sensing to cyanobacterial blooms in inland waters / R. M. Kudela, S. L. Palacios, D. C. Austerberry [et al.] // Remote Sensing of Environment – 2015. – № 2. – P. 1 – 10.en
dc.relation.referencesImproving Backscatter Intensity Calibration for Multispectral LiDAR / S. Shi, S. Song, W. Gong [et al.] // Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE. – 2015. – Vol. 12. – № 7. – P. 1421 – 1425.en
dc.relation.referencesМоделирование влияния эпидермиса на перенос света и тепла в кожном покрове / В. В. Барун, А. П. Иванов, В. Г. Петрук, С. М. Кватернюк [та ін.] // Проблемы оптической физики и биофотоники. Материалы 12-ой Международной молодежной научной школы по оптике, лазерной физике и биофотонике. – Саратов: Изд-во «Новый ветер», 2009. – С. 69 – 78.ru
dc.relation.referencesЗеге Э. П. Перенос изображения в рассеивающей среде / Э. П. Зеге, А. П. Иванов, И. Л. Кацев. – Минск: Наука и техника, 1975. – 327 с.ru
dc.relation.referencesRetrieval of Foliar Information about Plant Pigment Systems from High Resolution Spectroscopy / S. Ustin, A. Gitelson, S. Jacquemoud [et al.] // Remote Sensing of Environment – 2009. – V. 113. – P.67 – 77.en
dc.relation.referencesКватернюк С. М. Метод та засоби мультиспектрального телевізійного вимірювального контролю стану неоднорідних біологічних середовищ / С. М. Кватернюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2017. – № 1. – С. 15 – 22.uk
dc.relation.referencesБольшаков А. А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: Учебное пособие для вузов / А. А. Большаков, Р. Н. Каримов. – М. : Горячая линия–Телеком, 2007. – 522 с.ru
dc.relation.referencesДубровская Л. И. Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики: Учебное пособие / Л. И. Дубровская, Г. Б. Князев. – Томск: ТМЛ-Пресс, 2011. – 120 с.ru
dc.relation.referencesStathaki T. Image fusion: algorithms and applications / T. Stathaki. – New York: Academic Press, 2008. – 471 p.en
dc.relation.referencesБулатов В. Н. Элементы и узлы информационных и управляющих систем (основы теории и синтеза) : Учебное пособие / В. Н. Булатов. – Оренбург : ГОУ ВПО ОГУ, 2002. – 200 с.ru
dc.relation.referencesДенисенко В. Суммирование погрешностей измерений в системах автоматизации / В. Денисенко // Современные технологии автоматизации, 2012. – № 1. – С. 92 – 100.ru
dc.relation.referencesКватернюк С. М. Забезпечення екологічної безпеки стічних вод за допомогою мультиспектрального контролю їх токсичності з використанням біоіндикації по фітопланктону / С. М. Кватернюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2017. – № 6. – С. 9 – 16.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/2307-5376-2018-2-12-19


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію