Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЛисак, Н. В.uk
dc.contributor.authorМіронова, Ю. В.uk
dc.contributor.authorМарченко, І. О.uk
dc.contributor.authorПетров, С. О.uk
dc.date.accessioned2016-01-05T08:20:08Z
dc.date.available2016-01-05T08:20:08Z
dc.date.issued2015-06
dc.identifier.citationПідвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображення [Текст] / Н. В. Лисак, Ю. В. Міронова, І. О. Марченко, С. О. Петров // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2015. - № 1. - С. 70-75.uk
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2827
dc.description.abstractРозроблено механізм підвищення достовірності виявлення облич на зображенні за методом Віоли-Джонса, за рахунок проведення послідовної фільтрації вхідного зображення, що дозволяє значно підвищити якість подальшого їх розпізнавання до асимптотичного максимуму. Даний підхід дає можливість використовувати метод Віоли-Джонса для забезпечення інформаційної безпеки підприємства як в режимі активного так і пасивного моніторингу персоналу та відвідувачів. Підхід використовує методи теорії лінійної алгебри та математичної статистики. В роботі показано конкретний ефект від застосування за пропанового підходу та наведено приклади фізичного моделювання.uk
dc.description.abstractРазработан механизм повышения достоверности обнаружения лиц на изображении методом Виоли-Джонса за счет проведения последовательной фильтрации и обработки входного изображения, что позволяет значительно повысить достоверность их дальнейшего распознавания к асимптотическому максимуму. Использование данного подхода, дает возможность применять метод Виола-Джонса для обеспечения информационной безопасности предприятия как в режиме активного, так и в режиме пассивного мониторинга. Предложенный подход использует методы теории линейной алгебры и математической статистики. В работе показан конкретный эффект от использования предложенного подхода а также показаны примеры физического моделирования.ru
dc.description.abstractIn the work we developed a increasing there liability mechanism of face detection on the image by Viola-Jones algorithm which consistent filtering and processing of the input image. It can significantly improve the reliability of their further recognition to the asymptotic maximum. Using this approach make able to apply ViolaJones method for ensuring information security in active and passive monitoring modes. The proposed approach uses the methods of the theory of linear algebra and mathematical statistics. The paper shows a specific effect of the use of the proposed approach and shows examples of physical modelingen
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУ ; Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технологіїuk
dc.subjectметод Виоли-Джонсаuk
dc.subjectфільтрація вхідного сигналуuk
dc.subjectзгортка зображенняuk
dc.subjectідентифікація обличчяuk
dc.subjectінформаційна безпека підприємстваuk
dc.titleПідвищення якості розпізнавання методом Віоли-Джонса в задачах інформаційної безпеки підприємства шляхом попередньої обробки зображенняuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc681.518+10.629


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію