Нейромережевий підхід до оцінювання стійкості будинків до стихійних лих за даними аерофотозйомки
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано підхід до аналізу споруд на стійкість стихійним лихам, через повітряні знімки, використовуючи нейронні мережі.
An approach to analyzing structures for disaster resilience through aerial imagery using neural networks is proposed.
An approach to analyzing structures for disaster resilience through aerial imagery using neural networks is proposed.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Ліщук А. Р. Нейромережевий підхід до оцінювання стійкості будинків до стихійних лих за даними аерофотозйомки [Електронний ресурс] / А. Р. Ліщук ; наук. кер. С. Д. Штовба // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9684.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Preparing Aerial Imagery for Crop Classification [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://medium.com/datadriveninvestor/preparing-aerial-imagery-for-crop-classification-ce05d3601c68 - назва з екрану.
- Hope T. Learning TensorFlow / Tom Hope - United States of America: O’Reilly Media, Inc., 2017. -242p.