Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКоцур, Д. В.uk
dc.contributor.authorKotsur, D. V.en
dc.date.accessioned2021-03-16T08:50:30Z
dc.date.available2021-03-16T08:50:30Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationКоцур Д. В. Порівняльний аналіз алгоритмів спрощення многокутників та ламаних ліній [Текст] / Д. В. Коцур // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2018. – № 2. – С. 5-13.uk
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31545
dc.description.abstractУ статті проаналізовано існуючі на сьогодні алгоритми спрощення многокутників та ламаних ліній на площині. Проведено порівняльний аналіз оцінок складності алгоритмів, експериментально встановлено час виконання алгоритмів та побудовано криві залежності ступені спрощеності многокутника від значень похибки алгоритму.uk
dc.description.abstractВ статье проанализированы существующие методы упрощения многоугольников и ломаных линий на плоскости. Проведен сравнительный анализ оценок сложности алгоритмов, экспериментально установлено время выполнения алгоритмов и построены кривые зависимости степени упрощенности многоугольника от значений допустимой погрешности метода.ru
dc.description.abstractThe article deals with the analysis of the existing algorithms for polygons and polylines simplification. A comparative analysis of the complexities of the algorithms has been carried out. The performed experiments allowed us to measure the empirical execution time of the algorithms and to establish the dependence of the simplicity degree on the tolerable error of the algorithm.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. № 2 : 5-13.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/516
dc.subjectмногокутникuk
dc.subjectламана лініяuk
dc.subjectвізуалізаціяuk
dc.subjectалгоритм спрощенняuk
dc.subjectмногоугольникru
dc.subjectломанаяru
dc.subjectвизуализацияru
dc.subjectалгоритм упрощенияru
dc.subjectpolygonen
dc.subjectpolylineen
dc.subjectvisualizationen
dc.subjectsimplification algorithmen
dc.titleПорівняльний аналіз алгоритмів спрощення многокутників та ламаних лінійuk
dc.title.alternativeComparative analysis of algorithms for simplification of polygons and broken linesen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.925
dc.relation.referencesB. P. Buttenfield, R. B. McMaster, (1991). Map Generalization: making rules for knowledge representation. New York: John Wiley & Sons.en
dc.relation.referencesV. Tereshchenko, Y. Tereshchenko, (2017). Triangulating a region between arbitrary Polygons. International Journal of Computing, 16, 3, 160-165.en
dc.relation.referencesM. Berg, O. Cheong, M. Kreveld, M. Overmars, (2008). Computational Geometry: Algorithms and Applications, (3rd ed.). Berlin: Springer.en
dc.relation.referencesN. Mustafa, S. Krishnan, G. Varadhan, S. Venkatasubramanian, (2006). Dynamic simplification and visualization of large maps. International Journal of Geographical Information Science, 20, 3, 273-302.en
dc.relation.referencesD. Douglas, T. Peucker, (1973). Algorithms for the reduction of the number of points required to represent a digitized line or its caricature. The Canadian Cartographer, 10, 2, 112–122. doi:10.3138/FM57- 6770-U75U-7727en
dc.relation.referencesM. Visvalingam, J. D. Whyatt, (1993). Line generalisation by repeated elimination of points. Cartographic Journal, 30, 46-51.en
dc.relation.referencesK. Reumann, A. P. M. Witkam, (1973). Optimizing curve segmentation in computer graphics. In Proc. International Computing Symposium, 467–472.en
dc.relation.referencesH. Opheim, (1982). Fast data reduction of a digitized curve. Geo-Processing, 2, 33–40.en
dc.relation.referencesT. Lang, (1969). Rules for robot draughtsman. Geographical Magazine, 42, 50-51.en
dc.relation.referencesZ. Zhao, A. Saalfeld, (1997). Linear-time sleeve-fitting polyline simplification algorithms. In Proc. Annual Convention and Exposition Technical Papers, 214-223.en
dc.relation.referencesJ. Song, R. Miao, (2016). A Novel Evaluation Approach for Line Simplification Algorithms towards Vector Map Visualization. International Journal of Geo-Information, 5, 12, 223. doi: 10.3390/ijgi5120223en
dc.relation.referencesC. Maple, (2003). Geometric design and space planning using the marching squares and marching cube algorithms. In Proc. International Conference on Geometric Modeling and Graphics, 90-95. doi: 10.1109/GMAG.2003.1219671en
dc.relation.referencesP. Cignoni, C. Rocchini, R. Scopigno, (1998). Metro: Measuring Error on Simplified Surfaces. Computer Graphics Forum, 17, 2, 167–174.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2018-36-2-5-13


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію