| dc.contributor.author | Кожем'яко, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Колесник, Г. С. | uk |
| dc.contributor.author | Kozhemyako, A. V. | en |
| dc.contributor.author | Kolesnik, G. S. | en |
| dc.date.accessioned | 2021-03-16T09:41:07Z | |
| dc.date.available | 2021-03-16T09:41:07Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Кожем'яко А. В. Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення [Текст] / А. В. Кожем'яко, Г. С. Колесник // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2018. – № 2. – С. 20-27. | uk |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.issn | 2311-2662 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31547 | |
| dc.description.abstract | У роботі розроблено алгоритм пошуку обєктів на зображенні. Отримані результати
показали порівняно високу швидкість та якість. Також проаналізовано методи автоматичного
пошуку порогового значення бінаризації, для вирішення задачі сегментації. | uk |
| dc.description.abstract | В работе разработан алгоритм поиска объектов на изображении, в основу которого
положено методы сегментации и контурного анализа. Также, для наглядности, приведены и
проанализированы другие методы бинаризации. Полученные результаты показали хорошее
качество сегментации и сравнительно высокую скорость за счет эвристики части алгоритмов. | ru |
| dc.description.abstract | This paper investigates one of fundamental problem in computer vision: object detection. The
developed algorithm addresses important topics: image segmantation and contour analysis. The results
showed good detection quality and processing speed. Also analyzed different algorithm of auto
thresholding. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. № 2 : 20-27. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/518 | |
| dc.subject | сегментація зображення | uk |
| dc.subject | бінаразація зображення | uk |
| dc.subject | порогове значення бінаризації | uk |
| dc.subject | контурний аналіз | uk |
| dc.subject | сегментация изображения | ru |
| dc.subject | бинаризация изображения | ru |
| dc.subject | контурный анализ | ru |
| dc.subject | пороговое значение бинаризации | ru |
| dc.subject | image processing | en |
| dc.subject | image segmantation | en |
| dc.subject | binarization | en |
| dc.subject | thresholding | en |
| dc.title | Знаходження дефектів на деревині шляхом сегментації зображення | uk |
| dc.title.alternative | Finding defects in the wood by image segmentation | en |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 681.3.069 | |
| dc.relation.references | Szeliski R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. | en |
| dc.relation.references | Р. Гонсалес, Р. Вудс, (2012). Цифровая обработка изображений. Техносфера. | ru |
| dc.relation.references | Mehmet Sezgin and Bulent Sankur, (2004). Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation, Journal of Electronic Imaging, 13, 1, 146–165. doi:10.1117/1.1631315. | en |
| dc.relation.references | Nobuyuki Otsu, (1979). A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Trans. Sys., Man., Cyber., 9, 62–66. DOI 10.1109/TSMC.1979.4310076. | en |
| dc.relation.references | Сегментация изображений [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://habrahabr.ru/post/128768/. | ru |
| dc.relation.references | Подсчет объектов на бинарном изображении. Часть 1 [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://habrahabr.ru/post/199244/. | ru |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1681-7893-2018-36-2-20-27 | |
