| dc.contributor.author | Суприган, О. І. | uk |
| dc.contributor.author | Ваховська, Л. М. | uk |
| dc.contributor.author | Suprigan, O. I. | en |
| dc.contributor.author | Vakhovskaya, L. M. | en |
| dc.date.accessioned | 2021-03-17T11:25:36Z | |
| dc.date.available | 2021-03-17T11:25:36Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Суприган О. І. Комбінування генетичних алгоритмів в елементах штучної нейронної мережі [Текст] / О. І. Суприган, Л. М. Ваховська // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2019. – № 1. – С. 5-10. | uk |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.issn | 2311-2662 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31558 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто моделі генетичних алгоритмів та їх комбінування для підвищення їх функціональних можливостей в системах штучного інтелекту. Розглянуто особливості навчання штучних нейронних мереж за допомогою паралельних генетичних алгоритмів для прийняття рішень в системах штучного інтелекту. | uk |
| dc.description.abstract | Models of genetic algorithms and their combinations are considered in order to improve their functional capabilities in systems of artificial intelligence. The features of training of artificial neural networks with the help of parallel genetic algorithms for making decisions in systems of artificial intelligence are considered. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. № 1 : 5-10. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/528 | |
| dc.subject | генетичні алгоритми | uk |
| dc.subject | штучні нейронні мережі | uk |
| dc.subject | системи штучного інтелекту | uk |
| dc.subject | genetic algorithms | en |
| dc.subject | artificial neural networks | en |
| dc.subject | artificial intelligence systems | en |
| dc.title | Комбінування генетичних алгоритмів в елементах штучної нейронної мережі | uk |
| dc.title.alternative | Combination of genetic algorithms in elements of artificial neural network | en |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 004.896.032.26 | |
| dc.relation.references | Н. И. Глебов, Ю. А. Кочетов, А. В. Плясунов. (2000). Методы оптимизации. Новосибирск: Изд-во
НГУ. | ru |
| dc.relation.references | С. Хайкин. (2006). Нейронные сети: полный курс (2-е изд.).Москва: Вильяме. | ru |
| dc.relation.references | Теория нейронных сетей. (2011) http://robocraft.ru/blog/algorithm/558.html. | ru |
| dc.relation.references | П.И. Раков, Б.А. Чичков (2005) Класификация исскуственных нейронных сетей. Научный вестник
Московского государственного технического университета гражданской авиации, 85, 82-87. | ru |
| dc.relation.references | Л.А. Гладков, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. (2006). Генетические алгоритмы. Москва:
ФИЗМАТЛИТ. | ru |
| dc.relation.references | А. Ю. Кононюк. (2008). Нейроні мережі і генетичні алгоритми. К.: «Корнійчук». | uk |
| dc.relation.references | О. И. Федяев, Ю. И. Соломка. (2012). Применение генетических алгоритмов для обучения
нейронных сетей http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2004/ fvti/solomka/library/article2.htm. | ru |
| dc.relation.references | Ф. М. Липанов, Тюриков , Суворов, Шелковников, Гуляев. (2010). Применение генетического
алгоритма для обучения нейронной сети в задаче идентификации СТМ-изображений. Позуновский
вестник, 2, 217-221. | ru |
| dc.relation.references | Суприган О. І., Ваховська Л. М. (2018, травень). Інтернет-Освіта-Наука-2018 (ІОН-18). Аналіз
можливостей використання генетичних алгоритмів в елементах нейронної мережі. Вінниця. | uk |
| dc.relation.references | Суприган О. І., Ваховська Л. М. (2018, жовтень). PHOTONICS – ODS – 2018. Паралельне навчання
нейронної мережі комбінованим генетичним алгоритмом. Вінниця. | uk |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1681-7893-2019-37-1-5-10 | |
