Показати скорочену інформацію

Оптико-електронна cистема оцінювання динамічних змін біомедичних зображень мікросудин очного дна

dc.contributor.authorПавлов, С. В.uk
dc.contributor.authorБабюк, Н. П.uk
dc.contributor.authorЗлепко, С. М.uk
dc.contributor.authorСалдан, Й. Р.uk
dc.contributor.authorАбраменко, Л. В.uk
dc.contributor.authorPavlov, S. V.en
dc.contributor.authorBabyuk, N. P.en
dc.contributor.authorZlepko, S. M.en
dc.contributor.authorSaldan, Y. R.en
dc.contributor.authorAbramenko, L. V.en
dc.date.accessioned2021-03-19T08:57:44Z
dc.date.available2021-03-19T08:57:44Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationОптико-електронна cистема оцінювання динамічних змін біомедичних зображень мікросудин очного дна [Текст] / С. В. Павлов, Н. П. Бабюк, С. М. Злепко [та ін.] // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2019. – № 2. – С. 79-89.uk
dc.identifier.citationПавлов С. В., Бабюк Н. П., Злепко С. М., Салдан Й. Р., Абраменко Л. В. Оптико-електронна cистема оцінювання динамічних змін біомедичних зображень мікросудин очного дна. Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. 2019. № 2. С. 79-89.uk
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31601
dc.description.abstractВ роботі представлено оптико-електронну систему для оцінювання динамічних змін біомедичних зображень за рахунок розрахунку інформативних діагностичних ознак біомедичних зображень, що дозволяє проводити оцінювання стану судин та визначення кон'юнктивального індексу. Удосконалено метод автоматичного вибору порогу градієнтного фільтра, що базується на використанні даних, які подаються градієнтними методами і забезпечують визначення оптимального порогу, що підвищує достовірність прогнозування швидкості динамічних змін біомедичних зображень і визначає оптимальний рівень порогу в умовах динамічних збурюючих факторів.uk
dc.description.abstractThe paper presents an opto-electronic system for estimating dynamic changes in biomedical images by calculating informative diagnostic features of biomedical images, which allows to evaluate the condition of vessels and determine the conjunctival index. Automatic gradient filter selection method based on using data supplied by gradient methods and providing optimal threshold determination that improves the prediction speed of dynamic changes in biomedical images and determines the optimal threshold level under dynamic disturbance factors.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. № 2 : 79-89.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/555
dc.subjectчасткового Q-підсумовуванняuk
dc.subjectбіомедичні зображенняuk
dc.subjectмікроциркуляція судин очного днаuk
dc.subjectконтурні препаратиuk
dc.subjectфрагмент зображенняuk
dc.subjectpartial Q-summation methoden
dc.subjectbiomedical imagingen
dc.subjectmicrocirculation of the fundus vesselsen
dc.subjectcontour preparationsen
dc.subjectimage fragmenten
dc.titleОптико-електронна cистема оцінювання динамічних змін біомедичних зображень мікросудин очного днаuk
dc.title.alternativeOpto-electronic system for estimation of dynamic changes of biomedical images of microvessels of the fundusen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc681.5:613
dc.relation.referencesPavlov S.V. Methods and computer tools for identifying diabetes-induced fundus pathology // S.V. Pavlov, T.A. Martianova, Y.R. Saldan, and etc. // Information Technology in Medical Diagnostics II. CRC Press, Balkema book, 2019 Taylor & Francis Group, London, UK, PP. 87-99.en
dc.relation.referencesS. V. Pavlov; V. B. Vassilenko; I. R. Saldan; D. V. Vovkotrub; A. A. Poplavskaya, et al. Methods of processing biomedical image of retinal macular region of the eye, Proc. SPIE 9961, Reflection, Scattering, and Diffraction from Surfaces V, 99610X (September 26, 2016); doi:10.1117/12.2237154.en
dc.relation.referencesVirgil G.,Menchiri F., Murro V. et al. Optical coherence tomography (OCT) for detection of macular oedema in patients with diabetic retinopathy//Cochrane database Syst Rev. – 2011. – Issue.7. – Cd00081. – DOI:10.1002/1465158.pub.2.en
dc.relation.referencesН.Н. Бойкова Офтальмология: учебное пособие – Москва РИОР, 2007. – 320 с.ru
dc.relation.referencesTadrousP. J. Methods for imaging the structure and function of living tissues and cells. I. Optical Coherence Tomography / P. J. Tadrous // J. Pathol. 2000.-Vol. 191.-P. 115-119.en
dc.relation.referencesВыдров А.С. Современные классификации заболеваний органа зрения [Учебно-методические рекомендации] / А.С. Выдров, А.Л. Штилерман // ГОУ ВПО АМУРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ – Благовещенск, 2010. – 9ru
dc.relation.referencesRothman AL,Tran-Viet D, Vajzovic L, et al. Functional outcomes of young infants and without macular edema. – Retina. – 2015;63:432-437.en
dc.relation.referencesChidambara L, Jayadev C, Mangalesh S, et. al. Correlation of spectral-domain optical coherence tomography with fundus fluorescein angiography in an infant with retinal hamartomas. – Eur J Opbtbalmor. – 2015;25:106- 107.en
dc.relation.referencesRotshtein A. Design and Tuning of Fussy IF – THEN Vuley for Medical Didical Diagnosis. Fussy and Neuro- Fussy Systems in Medicine (Eds: N. Teodorescu, A. Kandel, I. Lain.). - USA. CRC-Press, 1998, pp. 235-295.en
dc.relation.referencesD. R. Matsunaga, J. J. Yi, L. O. De Koo, H. Ameri, C. A. Puliafito, and A. H. Kashani, “Optical coherence tomography angiography of diabetic retinopathy in human subjects,” – Ophthalmic Surgery Lasers and Imaging Retina, vol. 46, no. 8, pp. 796–805, – 2015.en
dc.relation.referencesGüler E., Totan Y., Güragaç F. B. Intravitreal bevacizumab and dexamethasone implant for treatment of chronic diabetic macular edema. Cutaneous and Ocular Toxicology. – 2017;36(2):180–184. doi: 10.3109/15569527.2015.1127254.en
dc.relation.referencesAkıncıoğlu D., Küçükevcilioğlu M., Durukan A. H., Aykaş S., Ayyıldız Ö., Erdurman F. C. Outcomes of intravitreal dexamethasone implant in the treatment of recalcitrant diabetic macular edema. Türk Oftalmoloji Dergisi. – 2017;47(5):274–278. doi: 10.4274/tjo.28863.de
dc.relation.referencesPavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages.en
dc.relation.referencesWójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M. Information Technology in Medical Diagnostics II. London: (2019). Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages.en
dc.relation.referencesS. V. Pavlov; V. B. Vassilenko; I. R. Saldan; D. V. Vovkotrub; A. A. Poplavskaya, et al.Methods of processing biomedical image of retinal macular region of the eye, Proc. SPIE 9961, Reflection, Scattering, and Diffraction from Surfaces V, 99610X (September 26, 2016).en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2019-38-2-79-89


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
Бабюк.pdf
Розмір:
1.018Mb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію