Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДивак, М. П.uk
dc.contributor.authorТимець, В. І.uk
dc.contributor.authorДивак, А. М.uk
dc.contributor.authorDyvak, M. P.en
dc.contributor.authorTymets, V. I.en
dc.contributor.authorDyvak, A. M.en
dc.date.accessioned2021-03-19T09:10:04Z
dc.date.available2021-03-19T09:10:04Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationДивак М. П. Багатофункціональний блок подразнення зворотного гортанного нерва у задачі його ідентифікації [Текст] / М. П. Дивак, В. І. Тимець, А. М. Дивак // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2019. – № 2. – С. 90-99.uk
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31602
dc.description.abstractУ статті розглянуто завдання створення та дослідження системи ідентифікації зворотного гортанного нерва із використанням багатофункціонального блоку подразнення тканин хірургічної рани. Запропонована складна система ідентифікації зворотного гортанного нерва в області хірургічної рани під час операції на органах шиї. Експериментальні дослідження застосування електрофізіологічного методу подразнення тканин хірургічної рани з різними характеристиками електричного струму, утвореного багатофункціональним блоком, показали найбільшу ефективність у разі використання змінного струму частотою 300 Гц. Під час операцій на щитовидній залозі створена та апробована система ідентифікації зворотного гортанного нерва з багатофункціональним блоком подразнення тканин хірургічної рани. Також встановлено необхідність подальших досліджень запропонованого способу та системи на випадок використання імпульсного струму з біполярними імпульсами.uk
dc.description.abstractThe task of creation and research of recurrent laryngeal nerve identification system with multifunctional block of surgical wound tissues stimulation has been considered in the paper. Object of the study is the process of recurrent laryngeal nerve monitoring during neck surgery. A complex system for recurrent laryngeal nerve identification among the surgical wound tissues during the neck surgery has been proposed. The experimental researches of application of electrophysiological method of surgical wound tissues stimulation with different characteristics of electric current formed by the multifunctional block, have shown the highest effectiveness in the case of use of the alternating current with the frequency of 300 Hz. The recurrent laryngeal nerve identification system with the multifunctional block of surgical wound tissues stimulation has been created and approbated during the thyroid gland surgeries. Also, the necessity of further studies of the proposed method and system for the case of use of pulse current with bipolar impulses has been established.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. № 2 : 90-99.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/556
dc.subjectоперація на органах шиїuk
dc.subjectзворотній гортанний нервuk
dc.subjectодноплатний комп’ютерuk
dc.subjectбагатофункціональний електростимуляторuk
dc.subjectneck surgeryen
dc.subjectrecurrent laryngeal nerveen
dc.subjectsingle-board computeren
dc.subjectmulti-functional electro-stimulatoren
dc.titleБагатофункціональний блок подразнення зворотного гортанного нерва у задачі його ідентифікаціїuk
dc.title.alternativeMultifunctional block of irritation of the laryngeal nerve in the problem of its identificationen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc681.52
dc.relation.referencesAbstract book of the First World Congress of Neural Monitoring in Thyroid and Parathyroid Surgery, Krakow, Poland, 2015, 161 pp.en
dc.relation.referencesPoveda M.C.D. Intraoperative Monitoring of the Recurrent Laryngeal Nerve during Thyroidectomy: A Standardized Approach (Part 2) / M.C.D. Poveda, G. Dionigi, A. Sitges-Serra, M. Barczynski, P. Angelos, H. Dralle, E. Phelan, G. Randolph // World Journal of Endocrine Surgery. – 2012. – vol. 4, no. 1. – P. 33-40.en
dc.relation.referencesDhillon V.K. The pros and cons to real-time nerve monitoring during recurrent laryngeal nerve dissection: an analysis of the data from a series of thyroidectomy patients / V.K. Dhillon, R.P. Tufano // Gland Surgery. – 2017. – vol. 6, no. 6. – P. 608-610.en
dc.relation.referencesKim H.Y. Future Directions of Neural Monitoring in Thyroid Surgery / H.Y. Kim, X. Liu, C.W. Wu, Y.J. Chai, G. Dionigi // Journal of Endocrine Surgery. – 2017. – vol. 17, no. 3. – P. 96-103.en
dc.relation.referencesDavis W.E. Recurrent laryngeal nerve localization using a microlaryngeal electrode / W.E. Davis, J.L. Rea, J. Templer // Otolaryngology – Head and Neck Surgery. – 1979. – vol. 87, no. 3. – P. 330-333.en
dc.relation.referencesDyvak M. Interval model for identification of laryngeal nerves / M. Dyvak, O. Kozak, A. Pukas // Przegląd Elektrotechniczny. – 2010. – vol. 86, no. 1. – P. 139-140.en
dc.relation.referencesDyvak M. Spectral analysis the information signal in the task of identification the recurrent laryngeal nerve in thyroid surgery / M. Dyvak, N. Kasatkina, A. Pukas, N. Padletska // Przegląd Elektrotechniczny. 2013. – vol. 89, no. 6, P. 275- 277.en
dc.relation.referencesHusson R. Etude des phénomènes phisiologiqes et acoustiqes fondamentaux «de îa voix chantée» / R. Husson // Paris: 1952.en
dc.relation.referencesKrepych S. The method of providing of functional suitability of elements of the device of formation of signal in electrophysiological way of classification tissues surgical wound / S. Krepych, A. Dyvak, M. Dyvak, I. Spivak // 13th International Conference Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, MEMSTECH 2017. – 2017. – Proceedings. – P. 183-186.en
dc.relation.referencesCantelon M. Node.js in Action / M. Cantelon, M. Harter, T.J. Holowaychuk, N. Rajlich // Shelter Island, NY: Manning Publications. – 2013. – 416 P.en
dc.relation.referencesTeixeira P. Professional Node.js: Building Javascript Based Scalable Software / P. Teixeira // Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc. – 2012. – 408 P.en
dc.relation.referencesShevchuk V.H. Physiology: textbook / V.H.Shevchuk // Vinnytsia: Nova Knyha. – 2012. – 38 P.en
dc.relation.referencesPavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages.en
dc.relation.referencesWójcik W., Pavlov S., Kalimoldayev M. Information Technology in Medical Diagnostics II. London: (2019). Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2019-38-2-90-99


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію