Сутність автомобільної діагностики при впровадженні експертних систем

Abstract

У статті розглянуто підхід впровадження і використання експертної системи обслуговування легкових автомобілів на прикладі автомобілів марки Mercedes. Проаналізувавши розвиток тенденцій штучного інтелекту, прийшли до висновку, що одним з основних напрямків в цій області є експертні системи реального часу. Напрямком експертних систем є розробка програм, які при вирішенні складних для експерта-людини завдань, отримують результати, що не поступаються за якістю і ефективністю рішень, одержуваних експертом. Такий підхід дозволяє створювати практично будь-які діагностичні online комплекси швидше, ніж з використанням традиційних методів. Важливим напрямком в автомобільній індустрії, є точна і достовірна прогнозна оцінка основних показників надійності, та справності автомобіля в цілому. Технічне діагностування є складовою частиною технологічних процесів прийому, ТО і ремонту автомобілів на станціях технічного обслуговування і є процесом визначення технічного стану об'єкта діагностування з певною точністю. Мета роботи: розкрити сутність експертного підходу на сучасному етапі розвитку систем діагностування при обслуговуванні легкових автомобілів. Тема роботи розкривається на прикладі сучасного діагностичного комплексу з елементами експертної системи діагностики автомобілів Mercedes. Зокрема, розглянуто роботу програмного забезпечення Star Diagnosis, яке забезпечує успішність діагностики автомобіля. Комплекс, фахівець сервісу, або експертна система мають здатність проаналізувати стан автомобіля, критичність несправності, і підібрати методи ремонту автомобіля за межами на сервісної станції. В кінцевому підсумку, на основі розвитку електронних систем і кількості виконуючих елементів різних блоків управління в автомобілі по можливості виведення величезної кількості інформації, яку ми можемо використовувати при його обслуговуванні, можна зробити висновок, що на сьогодні перспектива розвитку експертних методів і засобів діагностування автомобілів з використанням експертних систем є дуже актуальною.

The article discusses the approach to the implementation and use of an expert system for servicing passenger cars using the example of Mercedes cars. After analyzing the development of trends in artificial intelligence, we came to the conclusion that one of the main directions in this area is real-time expert systems. The direction of expert systems is the development of programs that, when solving difficult tasks for a human expert, obtain results that are not inferior in quality and efficiency of solutions obtained by an expert. This approach allows you to create almost any online diagnostic complexes faster than using traditional methods. An important direction in the automotive industry is an accurate and reliable forecast assessment of the main indicators of reliability and serviceability of the car as a whole. Technical diagnostics is an integral part of the technological processes of acceptance, maintenance and repair of vehicles at service stations and is a process of determining the technical condition of the object of diagnosis with a certain accuracy. Purpose of the work: to reveal the essence of the expert approach at the present stage of development of diagnostic systems when servicing passenger cars. The theme of the work is revealed by the example of a modern diagnostic complex with elements of an expert system for diagnosing Mercedes cars. In particular, the work of Star Diagnosis software, which ensures the success of car diagnostics, is considered. A complex, a service specialist, or an expert system has the ability to analyze the condition of the car, the severity of the malfunction, and select methods for repairing the car without having a car at the service station. Ultimately, based on the development of electronic systems and the number of executing elements of various control units in the car, if possible, output a huge amount of information that we can use when servicing it, we can conclude that today the prospect of the development of expert methods and means of diagnosing cars using expert systems is very promising.

В статье рассмотрен подход внедрения и использования экспертной системы обслуживания легковых автомобилей на примере автомобилей марки Mercedes. Проанализировав развитие тенденций искусственного интеллекта, пришли к выводу, что одним из основных направлений в этой области являются экспертные системы реального времени. Направлением экспертных систем является разработка программ, которые при решении трудных для эксперта-человека задач, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решений, получаемых экспертом. Такой подход позволяет создавать практически любые диагностические online комплексы быстрее, чем с использованием традиционных методов. Важным направлением в автомобильной индустрии, является точная и достоверная прогнозная оценка основных показателей надежности и исправности автомобиля в целом. Техническое диагностирование является составной частью технологических процессов приема, ТО и ремонта автомобилей на станциях технического обслуживания и представляет собой процесс определения технического состояния объекта диагностирования с определенной точностью. Цель работы: раскрыть сущность экспертного подхода на современном этапе развития систем диагностирования при обслуживании легковых автомобилей. Тема работы раскрывается на примере современного диагностического комплекса с элементами экспертной системы диагностики автомобилей Mercedes. В частности, рассмотрена работа программного обеспечения Star Diagnosis, которое обеспечивает успешность диагностики автомобиля. Комплекс, специалист сервиса, или экспертная система обладает способностью проанализировать состояние автомобиля, критичность неисправности, и подобрать методы ремонта автомобиля не имея автомобиль на сервисной станции. В конечном итоге, на основе развития электронных систем и количества исполняющих элементов различных блоков управления в автомобиле по возможности вывода огромного количества информации, которую мы можем использовать при его обслуживании, можно сделать вывод, что на сегодня перспектива развития экспертных методов и средств диагностирования автомобилей с использованием экспертных систем является очень актуальной.