Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЩербіна, Є. С.uk
dc.contributor.authorМесюра, В. І.uk
dc.contributor.authorShcherbina, E. S.en
dc.contributor.authorMesyura, V. І.en
dc.contributor.authorЩербина, Е. С.ru
dc.contributor.authorМесюра, В. И.ru
dc.date.accessioned2021-03-31T06:25:02Z
dc.date.available2021-03-31T06:25:02Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationЩербіна Є. С. Пошук оптимального маршруту платежу у Lightning Network [Текст] / Є. С. Щербіна, В. І. Месюра // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2020. – № 6. – С. 93-99.uk
dc.identifier.issn1997-9266
dc.identifier.issn1997–9274
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31725
dc.description.abstractРозглянуто проблему масштабування біткойн блокчейну та основні методи її вирішення. Описано основні методи вирішення цієї проблеми, такі як: SPV-вузли (Simplified Payment Verification), SegWit, допоміжні блокчейни (sidechains) та Лайтнінг мережа (Lightning Network). Наведено переваги та недоліки вищезгаданих підходів. У статті наведені деталі технічного влаштування мережі Lighting Network, механізм якої дозволяє уникати запису кожної транзакції на блокчейн. Описані такі ключові концепції як непідтверджені транзакції, механізм захисту від подвійної витрати (double spend), мультипідпис, тимчасові блокування, хеші і секрети. Розглянуто процес відкриття каналу та здійснення лайтнінг транзакції. Надано та проаналізовано вихідний код програм на стековій мові програмування Bitcoin Scrypt, що використовуються під час здійснення лайтнінг (lightning) транзакцій. В рамках статті запропоновано моделі, зручні для опису мережі лайтнінг (lightning), а саме графова та мережева модель. Графова модель має на увазі проведення платежу вздовж одного шляху, в свою чергу мережева модель має на увазі розбиття платежу на декілька платежів меншого розміру (можливо з використанням алгоритму AMP (Atomic Multipath Payment). У статті розглянуто задачі, з якими стикаються розробники гаманців для Lightning Network, а саме знаходження розміру максимального платежу, який може бути проведений за певних умов (з довільною або фіксованою кількістю посередників) та проведення платежу фіксованого розміру з мінімально можливою комісією. Здійснено їх формалізацію в термінах теорії графів за допомогою розроблених моделей. Запропоновано детальний алгоритм розв’язання формалізованих задач, з використанням алгоритмів бінарного пошуку, алгоритму пошуку у ширину та алгоритму пошуку потоку мінімальної вартості (min-cost-max-flow).uk
dc.description.abstractThe article is devoted to the problem of scaling the bitcoin blockchain and the main methods of its solution. The main methods of solving this problem are described, such as SPV (simplified payment verification) — nodes, SegWit, auxiliary blockchains (sidechains) and Lightning Network (Lightning Network). The advantages and disadvantages of the above approaches are presented. The article provides details of the technical structure of the Lighting Network, the mechanism of which allows you to avoid writing each transaction on the blockchain. Key concepts such as unconfirmed transactions, double spend protection, multi-signature, temporary locks, hashes and secrets are described. The process of channel opening and lightning transaction are considered. The source code of Bitcoin Scrypt stack programming programs used during lightning transactions is provided and analyzed. The article proposes models that are convenient for describing lightning network, namely graph and network model. The graph model involves making a payment along one path, in turn, the network model involves splitting the payment into several smaller payments (possibly using the algorithm AMP — atomic multipath payment). The article describes the tasks faced by developers of wallets for Lightning Network, namely finding the size of the maximum payment that can be made under given conditions (with an arbitrary or fixed number of intermediaries) and making a fixed size payment with the minimum possible fee. Algorithms were formalized in terms of graph theory by the help of developed models. A detailed algorithm for solving formalized problems is proposed, using binary search, width search and mincost- max-flow algorithms.en
dc.description.abstractРассмотрена проблема масштабирования биткойн блокчейна и основные методы ее решения. Описаны ос- новные методы решения этой проблемы такие как SPV-узлы (Simplified Payment Verification), SegWit, вспомога- тельные блокчейны (Sidechains) и Лайтнинг сеть (Lightning Network). Описаны преимущества и недостатки вышеупомянутых подходов. В статье приведены детали технического устройства сети Lighting Network, механизм которой позволя- ет избегать записи каждой транзакции в блокчейн. Описаны такие ключевые концепции, как: неподтвержден- ные транзакции, механизм защиты от двойной траты (Double Spend), мультиподпись, временные блокировки, хэши и секреты. Рассмотрен процесс открытия канала и осуществления Лайтнинг транзакции. Представ- лен и проанализирован исходный код программ на стековом языке программирования Bitcoin Scrypt, используе- мый при осуществлении Лайтнинг (Lightning) транзакций. В рамках статьи предложены модели, удобные для описания сети Лайтнинг (Lightning), а именно графовая и сетевая модель. Графовая модель подразумевает проведение платежа вдоль одного пути, в свою очередь се- тевая модель подразумевает разбиение платежа на несколько платежей меньшего размера (возможно с исполь- зованием алгоритма AMP (Atomic Multipath Payment). Рассмотрены задачи, с которыми сталкиваются разработчики кошельков для Lightning Network, а именно нахо- ждения размера максимального платежа, который может быть проведен при данных условиях (с произвольным или фиксированным количеством посредников) и проведения платежа фиксированного размера с минимально возмож- ной комиссией. Осуществлено их формализацию в терминах теории графов с помощью разработанных моделей. Предложен подробный алгоритм решения формализованных задач, с использованием алгоритмов бинарного поис- ка, алгоритма поиска в ширину и алгоритма поиска потока минимальной стоимости (min-cost-max-flow).ru
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник Вінницького політехнічного інституту. № 6 : 93-99.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2558
dc.subjectкриптовалютаuk
dc.subjectбіткоїнuk
dc.subjectблокчейнuk
dc.subjectлайтнінгuk
dc.subjectтеорія графівuk
dc.subjectалгоритми на графахuk
dc.subjectпошук найкоротшого шляхуuk
dc.subjectcryptocurrencyen
dc.subjectbitcoinen
dc.subjectblockchainen
dc.subjectlightningen
dc.subjectgraph theoryen
dc.subjectgraph algorithmsen
dc.subjectshortest path searchen
dc.subjectкриптовалютаru
dc.subjectбиткоинru
dc.subjectблокчейнru
dc.subjectлайтнингru
dc.subjectтеория графовru
dc.subjectалгоритмы на графахru
dc.subjectпоиск кратчайшего путиru
dc.titleПошук оптимального маршруту платежу у Lightning Networkuk
dc.title.alternativeFinding the Optimal Payment Route in the Lightning Networken
dc.title.alternativeПоиск оптимального маршрута платежа в Lightning Networkru
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.42
dc.relation.references«Пошук у ширину,» Електронний журнал MAXimal, 2008. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://e-maxx.ru/algo/bfs.uk
dc.relation.references«Потік мінімальної вартості,» Електронний журнал MAXimal, 2008. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://e-maxx.ru/algo/min_cost_flow .uk
dc.relation.referencesBtc Drak, Mark Friedenbach, and Eric Lombrozo, “CHECKSEQUENCEVERIFY,” 2015. [Electronic resource]. Available: : https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0112.mediawiki .en
dc.relation.referencesEric Lombrozo, Johnson Lau, and Pieter Wuille, “Segregated Witness (Consensus layer) ,” 2015. [Electronic resource]. Available: https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0141.mediawiki .en
dc.relation.referencesJohnson Lau, and Pieter Wuille, “Transaction Signature Verification for Version 0 Witness Program,” 2016. [Electronic resource]. Available: https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0143.mediawiki .en
dc.relation.referencesEric Lombrozo, and Pieter Wuille, “Segregated Witness (Peer Services),” 2016. [Electronic resource]. Available: https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0144.mediawiki .en
dc.relation.referencesPeter Todd, “OP_CHECKLOCKTIMEVERIFY,” 2014. [Electronic resource]. Available: https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0065.mediawiki .en
dc.relation.referencesSean Bowe, and Daira Hopwood, “Hashed Time-Locked Contract transaction,” 2017. [Electronic resource]. Available: https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0199.mediawiki .en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-153-6-93-99


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію