Виявлення об’єктів у зображеннях при використанні нейромережевого підходу
| dc.contributor.advisor | Гармаш, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Рамарчук, Є. О. | uk |
| dc.date.accessioned | 2021-06-07T09:02:47Z | uk |
| dc.date.available | 2021-06-07T09:02:47Z | uk |
| dc.date.issued | 2019 | uk |
| dc.identifier.citation | Виявлення об’єктів у зображеннях при використанні нейромережевого підходу [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. Є. О. Рамарчук; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра комп’ютерних систем управління. – Електронні текстові дані (1 файл: 0,9 Мбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/32459 | |
| dc.description | Керівник роботи: канд. тех. наук, доцент Гармаш В. В. | uk |
| dc.description.abstract | У даній магістерській кваліфікаційній роботі розглянуті теоретичні основи розпізнавання об’єктів у зображеннях. Проведений огляд сучасних архітектур згорткових нейронних мереж, обрані програмні та апаратні засоби виявлення об’єктів у зображеннях, проведені дослідження методу виявлення об’єктів, що використовує модель DetectNet на навчальному наборі зображень з бази KITTI. Для проведення досліджень в роботі використане середовище навчання глибоких нейронних мереж DIGITS, у якості бібліотеки навчання вибрана бібліотека Caffe. В якості апаратного засобу для навчання моделей використаний суперкомп’ютер Jetson TX2. В результаті навчання досягнуто рівня mAP = 64.33 на тестовому наборі KITTI для задачі виявлення автомобілів. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.title | Виявлення об’єктів у зображеннях при використанні нейромережевого підходу | uk |
| dc.type | Presentation |