Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorАнтощук, С. Г.ru
dc.contributor.authorГодовиченко, Н. А.ru
dc.date.accessioned2016-01-15T13:53:12Z
dc.date.available2016-01-15T13:53:12Z
dc.date.issued2014-01-30
dc.identifier.citationАнтощук, С. Г. Моделирование событий в видеопотоке с помощью стохастических сетей Петри [Текст] / С. Г. Антощук, Н. А. Годовиченко // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. - 2013. - № 1. - С. 5-11.ru
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.urihttp://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/285
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3257
dc.description.abstractПредложена модель событий на основе модифицированной сети Петри для задачи распознавания событий в видеопотоке. Введен новый тип переходов – временной стохастический переход для моделирования событий с вариативной продолжительностью. На основе отношений темпоральной логики предложено представление временных отношений между компонентами событий. Для вероятностного предсказания наступления будущих событий предложено строить марковскую цепь на основе размети сети Петри. Проведено тестирование предложенной модели на основе обучающей выборки.ru
dc.description.abstractПредложена модель событий на основе модифицированной сети Петри для задачи распознавания событий в видеопотоке. Введен новый тип переходов – временной стохастический переход для моделирования событий с вариативной продолжительностью. На основе отношений темпоральной логики предложено представление временных отношений между компонентами событий. Для вероятностного предсказания наступления будущих событий предложено строить марковскую цепь на основе размети сети Петри. Проведено тестирование предложенной модели на основе обучающей выборки.uk
dc.description.abstractA model of the events on the basis of a modified Petri nets for events recognition task in the video stream. A new type of transition - transition to time stochastic modeling variativnoj duration of the event. On the basis of the relationship temporal logic suggested an idea of ​​temporal relations between the components of the event. For the probabilistic predictions of future events proposed to build a Markov chain based on Petri net mark. Testing of the proposed model based on a training sample.en
dc.language.isoru_RUru
dc.publisherВНТУuk
dc.subjectрозпізнавання подійuk
dc.subjectмодель подійuk
dc.subjectсемантичні моделіuk
dc.subjectмережа Петріuk
dc.subjectхарківськийланцюгuk
dc.subjectімовірнісне передбаченняuk
dc.subjectраспознавание событийru
dc.subjectмодель событийru
dc.subjectсемантические моделиru
dc.subjectсеть Петриru
dc.subjectмарковская цепьru
dc.subjectвероятностное предсказаниеru
dc.subjectevent recognitionen
dc.subjectevent modelen
dc.subjectsemantic modelen
dc.subjectPetri neten
dc.subjectMarkov chainen
dc.subjectprobabilistic predictionen
dc.titleМоделирование событий в видеопотоке с помощью стохастических сетей Петриru
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.932.72'1


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію