Інформаційна технологія класифікації банківських текстів на основі згорткової нейронної мережі

Abstract

Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена розв’язанню задачі розробки інтелектуальної інформаційної технології та програмного забезпечення класифікації банківських текстів згортковою нейронною мережею. Було розроблено метод попередньої обробки тексту, інформаційну модель процесу класифікації банківських текстів, визначено архітектуру згорткової нейронної мережі для класифікації текстів та математичну модель згорткової мережі. В ході практичної реалізації інформаційної технології класифікації банківських текстів було обрано такі мови програмування: для модуля класифікації текстів – Python, для модуля аутентифікації – С#, для клієнтського веб-додатку тестування роботи WebAPI – Typescript та бібліотеки Tensorflow та Flask. Розроблене програмне забезпечення класифікації банківських текстів на основі згорткової нейронної мережі порівняно з аналогом має кращу на 7,2% достовірність класифікації.