dc.contributor.advisor | Колесницький, О. К. | uk |
dc.contributor.author | Переродов, А. О. | uk |
dc.date.accessioned | 2021-09-03T08:34:29Z | |
dc.date.available | 2021-09-03T08:34:29Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Інформаційна технологія класифікації банківських текстів на основі згорткової нейронної мережі [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. А. О. Переродов ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра комп'ютених наук. – Електронні текстові дані (1 файл: 1,50 Мбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33337 | |
dc.description | Науковий керівник: канд. техн. наук, доц. Колесницький О. К. | uk |
dc.description.abstract | Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена розв’язанню задачі розробки інтелектуальної інформаційної технології та програмного забезпечення класифікації банківських текстів згортковою нейронною мережею. Було розроблено метод попередньої обробки тексту, інформаційну модель процесу класифікації банківських текстів, визначено архітектуру згорткової нейронної мережі для класифікації текстів та математичну модель згорткової мережі. В ході практичної реалізації інформаційної технології класифікації банківських текстів було обрано такі мови програмування: для модуля класифікації текстів – Python, для модуля аутентифікації – С#, для клієнтського веб-додатку тестування роботи WebAPI – Typescript та бібліотеки Tensorflow та Flask. Розроблене програмне забезпечення класифікації банківських текстів на основі згорткової нейронної мережі порівняно з аналогом має кращу на 7,2% достовірність класифікації. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.subject | технологія інформаційна | uk |
dc.subject | мережа нейронна | uk |
dc.subject | мережа згорткова | uk |
dc.subject | забезпечення програмне | uk |
dc.subject | текст банківський | uk |
dc.subject | 122 | |
dc.title | Інформаційна технологія класифікації банківських текстів на основі згорткової нейронної мережі | uk |
dc.type | Presentation | |