Інформаційна технологія розв’язання задачі скорингу на основі нейронної мережі

Abstract

Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці інформаційної технології розв’язання задачі скорингу на основі нейронної мережі. Технологія забезпечує визначення скорингової оцінки клієнта на основі його анкетування, а також дає рекомендацію – видавати клієнту кредит чи ні. У роботі досліджено предметну область задачі скорингу, методи її реалізації. Було проаналізовано нейронні мережі, що реалізують класифікацію об’єктів та апроксимацію функцій. На основі об’єктивних переваг як нейронну мережу для реалізації технології було обрано мережу радіально-базисних функцій. Розроблено архітектуру проектованої нейронної мережі, удосконалено модель її навчання за рахунок введення процедури підбору початкових значень вагових коефіцієнтів вихідного шару, що дозволило суттєво підвищити швидкість навчання нейронної мережі. Було побудовано структуру інформаційної технлогії та розроблено алгоритм роботи програмного забезпечення на її основі. Як мову програмування для реалізації технології було обрано Java. Технологія орієнтована на банківські, фінансові та інші установи, де виникає потреба визначення скорингової оцінки клієнта.