Інформаційна технологія аналізу відтоку клієнтів телеком-компанії: серверна частина
dc.contributor.advisor | Яровий, А. А. | uk |
dc.contributor.author | Уштаніт, В. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2021-09-09T12:17:49Z | |
dc.date.available | 2021-09-09T12:17:49Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Інформаційна технологія аналізу відтоку клієнтів телеком-компанії: серверна частина [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. В. В. Уштаніт ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра комп'ютених наук. – Електронні текстові дані (1 файл: 0,75 Мбайт). – Вінниця, 2019. – Назва з екрана. | uk |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33379 | |
dc.description | Науковий керівник: д-р техн. наук, професор Яровий А. А. | uk |
dc.description.abstract | В роботі пропонується інформаційна технологія аналізу відтоку клієнтів телекомкомпанії: серверна частина. Розглянуто предметну область аналізу відтоку клієнтів та серверної частини. Визначено моделі та методи аналізу відтоку клієнтів з використанням методів машинного навчання. Розроблено структуру та алгоритм роботи серверної частини інформаційної технології аналізу відтоку клієнтів. Система програмно реалізована на мові Python у середовищі PyCharm. Розроблена програма формує прогноз відтоку клієнтів з підвищеною точністю за рахунок використання комбінації методів машинного навчання. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.subject | технологія інформаційна | uk |
dc.subject | клієнт | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | відтік клієнтів | uk |
dc.subject | 122 | |
dc.title | Інформаційна технологія аналізу відтоку клієнтів телеком-компанії: серверна частина | uk |
dc.type | Presentation |
Файли в цьому документі
Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)
-
122 – Комп'ютерні науки [132]