Моделі комп’ютерних систем для обслуговування об’єктів з невизначеностями

Abstract

Дослідження присвячено актуальній темі – управління обслуговуванням об’єктів з урахуванням внутрішніх невизначеностей на невизначеностей зовнішнього оточення Головні пункти новизни в роботі: - новий підхід до аналізу невизначеностей і збурень на базі ресурсних імітаційних моделей об’єктів невизначеностей; - новий підхід до аналізу і синтезу складних систем виробництва і розвитку на базі методології оптимального агрегування. Методологія оптимального агрегування дозволяє звести типову для виробничих систем задачу оптимального розподілу ресурсів - матеріальних, інтелектуальних, інформаційних між елементами великої складної системи до еквівалентної одновимірної задачі. Оптимальне агрегування великих і складних – нелінійних і нестаціонарних систем дає можливість працювати з підсистемами різних ієрархічних рівнів складних систем як з «цифровою копією об’єкту» в реальному часі і в режимі моделі предиктора або генератора статистики. Проведене моделювання тестової системи обслуговування підтвердило коректність і переваги нової моделі системи обслуговування, що дозволяє оцінювати ризики.