| dc.contributor.advisor | Колесницький, О. К. | uk |
| dc.contributor.author | Радченко, Д. Ю. | uk |
| dc.date.accessioned | 2021-09-20T11:23:12Z | |
| dc.date.available | 2021-09-20T11:23:12Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Інформаційна технологія ідентифікації пішоходів у відеопотоці на основі згорткових нейромереж [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. Д. Ю. Радченко ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра комп'ютених наук. – Електронні текстові дані (1 файл: 2,14 Мбайт). – Вінниця, 2020. – Назва з екрана. | uk |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/33534 | |
| dc.description | Науковий керівник: канд. техн. наук, доц. Колесницький О. К. | uk |
| dc.description.abstract | Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці програмного забезпечення для ідентифікації пішоходів у відеопотоці за допомогою згорткової нейронної мережі. Були розглянуті основні методи ідентифікації пішоходів у відеопотоці, визначені їх переваги і недоліки, та на основі цього був зроблений вибір на користь згорткової нейронної мережі. Було досліджено структуру, математичну модель та алгоритм роботи обраної мережі, які слугували базисом для розробки алгоритму програмного забезпечення. Було визначено оптимальне для потенційного користувача програмне середовище, алгоритм роботи програми та в кінцевому підсумку на основі проведених досліджень був побудований програмний засіб ідентифікації пішоходів у відеопотоці. Створене програмне забезпечення написане на мові програмування Python та порівняно з аналогом має кращу на 16,1% достовірність ідентифікації пішоходів у відеопотоці. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.subject | забезпечення програмне | uk |
| dc.subject | ідентифікація | uk |
| dc.subject | мережа нейронна | uk |
| dc.subject | мережа згорткова | uk |
| dc.subject | пішохід | uk |
| dc.subject | 122 | |
| dc.title | Інформаційна технологія ідентифікації пішоходів у відеопотоці на основі згорткових нейромереж | uk |
| dc.type | Presentation | |
