Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorНосова, Я.uk
dc.contributor.authorАврунін, О.uk
dc.contributor.authorШушляпина, Н.uk
dc.contributor.authorАбделхамід, І.uk
dc.contributor.authorСалех, А.uk
dc.contributor.authorNosova, Y.en
dc.contributor.authorAvrunin, O.en
dc.contributor.authorShushlyapyna, N.en
dc.contributor.authorAbdelkhamid, I.en
dc.contributor.authorSalekh, A.en
dc.date.accessioned2022-06-23T10:33:06Z
dc.date.available2022-06-23T10:33:06Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationДіагностична значимість методів визначення порушень носового дихання [Текст] / Я. Носова, О. Аврунін, Н. Шушляпина та ін. // Оптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. – 2021. – № 1. – С. 47-58.uk
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/35506
dc.description.abstractПри діагностиці порушень носового дихання основними інструментальними діагностичними методами є оптична ендоскопія носа, рентгенівська комп'ютерна спіральна (або конусно-променева) томографія носа та придаткових пазух, а також риноманометрія. Статистика включала 286 пацієнтів з порушенням носового дихання і контрольну групу 60 осіб. Пацієнти були поділені на дві групи – з порушеннями носового дихання різної природи та умовною нормою (контрольна група). Ймовірність помилки виявлення порушень носового дихання становить 0,27 (нормована Евклідова відстань 1,82). З урахуванням додавання в модель дискримінації даних комп'ютерної томографії помилка діагностики знижується до 0,11 відстані 3,19. При додаванні в модель даних риноманометрії сумарна нормована Евклідова відстань збільшується до 3,96, а ймовірність прийняття діагностичного рішення відповідно зменшується до 0,05. Таким чином, риноманометричні дані дозволяють доповнити результатами функціональних тестів відомості про зміни архітектоніки носової порожнини за рахунок оцінки впливу анатомічних структур на назальну аеродинаміку та додатково знизити ймовірність помилки діагностичних рішень при виявленні порушень носового дихання.uk
dc.description.abstractIn the diagnosis of nasal breathing disorders, the main instrumental diagnostic methods are optical endoscopy of the nose, X-ray computed spiral (or cone-beam) tomography of the nose and paranasal sinuses, as well as rhinomanometry. The statistics included 286 patients with nasal breathing disorders and a control group of 60 people. Patients were divided into two groups - with nasal breathing disorders of different nature and conditional norm (control group). The probability of error in detecting nasal breathing disorders is 0.27 (normalized Euclidean distance 1.82). Taking into account the addition of computed tomography data to the discrimination model, the diagnostic error decreases to 0.11 at a distance of 3.19. When rhinomanometry data are added to the model, the total normalized Euclidean distance increases to 3.96, and the probability of making a diagnostic decision, respectively, decreases to 0.05. Thus, rhinomanometric data make it possible to supplement the results of functional tests with information about changes in the architectonics of the nasal cavity by assessing the effect of anatomical structures on nasal aerodynamics and further reduce the likelihood of errors in diagnostic decisions when detecting disturbances in nasal breathing.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптоелектронні інформаційно-енеретичні технології. № 1 : 47-58.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/592
dc.subjectдихання носовеuk
dc.subjectаеродинаміка вдихуuk
dc.subjectмікроциркуляціяuk
dc.subjectриноманометріяuk
dc.subjectnasal breathingen
dc.subjectaerodynamics of inspirationen
dc.subjectmicrocirculationen
dc.subjectrhinomanometryen
dc.titleДіагностична значимість методів визначення порушень носового диханняuk
dc.title.alternativeDiagnostic significance of methods for determining nasal breathing disordersen
dc.typeArticle
dc.relation.referencesБезшапочнийС. Б. Комп’ютерна томографія в ендоскопічній ендоназальній функціональній хірургії / С. Б. Безшапочний, В. В. Лобурець, Д. В. Мішарєв // ЖВНГХ. – 2001. – No 3. –С. 13–14.uk
dc.relation.referencesСучасні методи діагностики респіраторно-ольфакторної функції: монографія / О. Г. Аврунін, Я.В. Носова, В. В. Семенець, В. О. Філатов, Н. О. Шушляпіна. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – 150 с.ISBN 978-966-659-300-2.uk
dc.relation.referencesAvrunin, O.G.; Nosova, Y.V.; Pavlov, S.V.; Shushliapina, N.O.; and etc. Research Active Posterior Rhinomanometry Tomography Method for Nasal Breathing Determining Violations. Sensors 2021, 21, 8508. doi: 10.3390/s21248508, https://www.mdpi.com/1424-8220/21/24/8508en
dc.relation.referencesAvrunin, O.G.; Nosova, Y.V.; Pavlov, S.V.; and etc. Possibilities of Automated Diagnostics of Odontogenic Sinusitis According to the Computer Tomography Data. Sensors 2021, 21, 1198. https://doi.org/10.3390/ s21041198 (Q2).en
dc.relation.referencesWójcik, W., Pavlov, S., Kalimoldayev, M. (2019). Information Technology in Medical Diagnostics II. London: Taylor & Francis Group, CRC Press, Balkema book. – 336 Pages, https://doi.org/10.1201/ 9780429057618. eBook ISBN 9780429057618.en
dc.relation.referencesPavlov S. V. Information Technology in Medical Diagnostics //Waldemar Wójcik, Andrzej Smolarz, July 11, 2017 by CRC Press - 210 Pages. https://doi.org/10.1201/9781315098050. eBook ISBN 9781315098050.en
dc.relation.referencesPavlov Sergii, Avrunin Oleg, Hrushko Oleksandr, and etc. System of three-dimensional human face images formation for plastic and reconstructive medicine // Teaching and subjects on bio-medical engineering Approaches and experiences from the BIOART-project Peter Arras and David Luengo (Eds.), 2021, Corresponding authors, Peter Arras and David Luengo. Printed by Acco cv, Leuven (Belgium). - 22 P. ISBN: 978-94-641-4245-7.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2021-41-1-47-58


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію