Показати скорочену інформацію

Класифікація фасетних систем технічного зору

dc.contributor.authorБоровицький, В. М.uk
dc.contributor.authorАнтоненко, В. А.uk
dc.date.accessioned2023-01-18T14:27:49Z
dc.date.available2023-01-18T14:27:49Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationБоровицький В. М. Класифікація фасетних систем технічного зору [Текст] / В. М. Боровицький, В. А. Антоненко // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2021. – № 2. – С. 21-32.uk
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36179
dc.description.abstractУ статті запропоновано класифікацію фасетних систем технічного зору. Згідно цієї класифікації усі системи розділяються на групи в залежності від типу оптичної системи, яка може бути представлена як комбінація мікролінз, оптичних волокон та об’єктива, та типу фотоприймачів – матричний, лінійний або одноелементний фотоприймач. Розглянуто побудову фасетних систем, виконаний аналіз їх переваг та недоліків, сформульовані рекомендації щодо вибору фасетної системи технічного зору.uk
dc.description.abstractThe article proposes a classification of facet systems of technical vision. According to this classification, all systems are divided into groups depending on the type of optical system, which can be represented as a combination of microlenses, optical fibers and an objective, and the type of photoreceptors - matrix, linear or single-element photoreceptor. The construction of facet systems was considered, an analysis of their advantages and disadvantages was performed, recommendations were formulated regarding the choice of a facet system of technical vision.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 2 : 21-32.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/598
dc.subjectфасетна системаuk
dc.subjectтехнічний зірuk
dc.subjectбіологічно-подібний зірuk
dc.subjectоптична системаuk
dc.subjectфотоприймачuk
dc.subjectобробка сигналівuk
dc.subjectавтономні транспортні засобиuk
dc.subjectfacet systemen
dc.subjecttechnical visionen
dc.subjectbiologically similar visionen
dc.subjectoptical systemen
dc.subjectphotoreceptoren
dc.subjectsignal processingen
dc.subjectautonomous vehiclesen
dc.titleКласифікація фасетних систем технічного зоруuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc535.135
dc.relation.referencesB. Custers, The Future of Drone Use, Hague: TMC Asser Press, 2016.en
dc.relation.referencesR. D'Andrea, «Guest Editorial Can Drones Deliver?,» IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, т. 11, pp. 647-648, 2014.en
dc.relation.referencesG. Gallego, T. Delbruck, G. Orchard, C. Bartolozzi, B. Taba, A. Censi, S. Leutenegger, A. Davison, J. Conradt, K. Daniilidis та D. Scaramuzza, «Event-based Vision: A Survey,» arXiv, pp. 1-25, 2019.en
dc.relation.referencesJ. Barrios-Avilés, T. Iakymchuk, J. Samaniego, L. D. Medus та A. Rosado-Muñoz, «Movement Detection with Event-Based Cameras: Comparison with Frame-Based Cameras in Robot Object Tracking Using Powerlink Communication,» Electronics, т. 7 (11), p. 304, 2018.en
dc.relation.referencesM. F. Land та D.-E. Nilsson, Animal Eyes, Oxford: Oxford Press, 2012, p. 271.en
dc.relation.referencesB. Schoenemann, H. Pärnaste та E. N. K. Clarkson, «Structure and function of a compound eye, more than half a billion years old,» Proc. of NAS, т. 114 (51), pp. 13489-13494, 2017.en
dc.relation.referencesD. G. Stavenga та R. Clayton Hardie, Facets of Vision, Heidelberg: Springer Berlin, 1989, pp. 454, https://doi.org/10.1007/978-3-642-74082-4.en
dc.relation.referencesV. Benno Meyer-Rochow, «Compound eyes of insects and crustaceans: Some examples that show there is still a lot of work left to be done,» Insect Science, т. 22, pp. 461-481, https://doi.org/10.1111/1744- 7917.12117, 2015.en
dc.relation.references«Compound eye,» [Онлайновий]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Compound_eye.en
dc.relation.references«Insect Senses,» 2009. [Онлайновий]. Available: https://cals.arizona.edu/classes/ento415/LECTURES/ENTO415_Senses09.pdf.en
dc.relation.referencesC. Yang, J. Cao, Y. Zhang та Q. Hao, «Review of state-of-the-art artificial compound eye imaging systems,» Bioinspir.Biomim., т. 14, pp. 44, https://doi.org/10.1088/1748-3190/aaffb5, 2019.en
dc.relation.referencesS. Jun Park, Bio-Inspired Optic Flow Sensors for Artificial Compound Eyes, Michigan: The University of Michigan, 2014.en
dc.relation.referencesN. H. Franceschini, «Small Brains, Smart Machines: From Fly Vision to Robot Vision and Back Again,» Proceedings of the IEEE, т. 102, pp. 751-781, DOI: 10.1109/JPROC.2014.2312916, 2014.en
dc.relation.references«The Amazing Housefly Part 2: Coolest Eye Ever,» 11 November 2009. [Онлайновий]. Available: http://watchingtheworldwakeup.blogspot.com/2009/11/amazing-housefly-part-2-coolest-eye.html.en
dc.relation.referencesM. F. Land, «The optical structures of animal eyes,» Current Biology, т. 15, pp. 319-323, DOI:https://doi.org/10.1016/j.cub.2005.04.041, 2005.en
dc.relation.referencesD. Keum, K.-W. Jang, D. S. Jeon, C. S. H. Hwang, E. K. Buschbeck, M. H. Kim та K.-H. Jeong, «Xenos peckii vision inspires an ultrathin digital camera,» Light: Science & Applications, т. 7, p. 80, 2018.en
dc.relation.referencesK. Stollberg, A. Brückner, J. Duparré, P. Dannberg, A. Bräuer та A. Tünnermann, «The Gabor superlens as an alternative waferlevel camera approach inspired by superposition compound eyes of nocturnal insects,» Optics Express, т. 17, pp. 15747-15759, 2009.en
dc.relation.referencesC. Shi, Y. Wang, C. Liu, T. Wang, H. Zhang, W. Liao, Z. Xu та W. Yu, «SCECam: a spherical compound eye camera for fast location and recognition of objects at a large field of view,» Optic Express, т. 25, pp. 32333-32345, 2017.uk
dc.relation.referencesZ. Deng, F. Chen, Q. Yang, H. Bian, G. Du, J. Yong, C. Shan та X. Hou, «Dragonfly-Eye-Inspired Artificial Compound Eyes with Sophisticated Imaging,» Advanced Functional Materials, т. 26, pp. 1995- 2001, doi: 10.1002/adfm.201504941, 2016.en
dc.relation.referencesF. M. Reininger, «Fiber Coupled Artificial Compound Eye». USA Патент US7376314B2, 20 05 2008.en
dc.relation.referencesF. M. Reininger, «Multihybrid artificial compound eye with varied ommatidia». USA Патент US 2012/0026592 A1, 2 02 2012.en
dc.relation.referencesD. Bo, D. Zhang та S. Zhuang, «Fabrication of large micro-structured high-numerical-aperture optofluidic compound eyes with tunable angle of view,» Optic Express, т. 26, pp. 33356-33365, DOI: 10.1364/OE.26.033356, 2018.en
dc.relation.referencesR. Hornsey, P. Thomas, W. Wong, S. Pepic, K. Yip та R. Krishnasamy, «Electronic Compound-Eye Image Sensor: Construction and Calibration,» Proc. SPIE, т. 5301, pp. 13-24, 2004.en
dc.relation.referencesR. Leitel, A. Brückner, W. Buß, S. Viollet, R. Pericet-Camara, H. Mallot, A. Bräuer, «Curved artificial compound-eyes for autonomous navigation,» Proceedings of SPIE, т. 9130, p. 11, 2014.en
dc.relation.referencesF. Colonnier, A. Manecy, R. Juston, H. Mallot, R. Leitel, D. Floreano, S. Viollet, «A small-scale hyperacute compound eye featuring active eye tremor: application to visual stabilization, target tracking, and shortrange odometry,» IOP Publishing Ltd, т. 10, pp. 19, http://dx.doi.org/10.1088/1748-3190/10/2/026002, 2015.en
dc.relation.referencesS. Viollet, F. Ruffier, «Method for fabricating an artificial compound eye». DE Патент EP2306230B1, 21 12 2011.en
dc.relation.referencesY. M. Song, Y. Xie, V. Malyarchuk, J. Xiao, I. Jung, K.-J. Choi, Z. Liu, H. Park, C. Lu, R.-H. Kim, R. Li, K. B. Crozier, Y. Huang та J. A. Rogers, «Digital cameras with designs inspired by the arthropod eye,» Nature, т. 497, pp. 95-99, 2013.en
dc.relation.referencesV. Borovytsky та V. Antonenko, «Biologically inspired compound eye,» Proc. of SPIE, т. 11369, 2019.en
dc.relation.referencesV. Borovytsky та V. Antonenko, «Image sensor with parallel signal processing for motion detection,» Proc. of SPIE, т. 11351, 2020.en
dc.relation.referencesV. Borovytsky та V. Antonenko, «Speed measurement sensor for an unmanned aerial vehicle». Ukraine Патент u2019 07417, 2019.en
dc.relation.referencesF. Ruffier, S. Viollet, S. Amic та N. Franceschini, «Bio-inspired optical flow circuits for the visual guidance of Micro-Air Vehicles,» Proceedings of the 2003 International Symposium on, т. 3, pp. 846, DOI:10.1109, 2003.en
dc.relation.referencesS. Viollet, «Vibrating makes for better seeing: from the fly’s micro-eye movements to hyperacute visual sensors,» Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, pp. 8, https://doi.org/10.3389/fbioe.2014.00009, 2014.en
dc.relation.referencesR. Juston та S. Viollet, «A miniature bio-inspired position sensing device for the control of micro-aerial robots,» 2012 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 1118-1124, doi: 10.1109/IROS.2012.6385937, 2012.en
dc.relation.referencesF. Wippermann, J.-C. Zufferey, D. Floreano, N. Franceschini, S. Viollet та F. Ruffier, «Artificial compound eye and method for fabrication thereof». DE Патент EP2306230A1, 06 04 2011.en
dc.relation.referencesВ. Боровицький та В. Антоненко, «Датчик швидкості для безпілотного літального апарату». Україна Патент u 2019 07417, 03 07 2019.uk
dc.relation.referencesD. L. Marks, H. S. Son, J. Kim та D. J. Brady, «Engineering a gigapixel monocentric multiscale camera,» Optical Engineering, т. 51, p. 13, 2012.en
dc.relation.referencesY. Wang, B. Cai, Y. Lu, X. Chen та K. Wang, «Optical system design of artificial compound eye based on field stitching,» Microwave and Optical Technology Letters, т. 59, pp. 1277-1279, 2017.en
dc.relation.referencesD. R. Golish, E. M. Vera, K. J. Kelly, Q. Gong, P. A. Jansen, J. M. Hughes, D. S. Kittle, D. J. Brady та M. E. Gehm, «Development of a scalable image formation pipeline for multiscale gigapixel photography,» Optics Express, т. 20, pp. 22048-22062, 2012.en
dc.relation.referencesQ. Hao, Z. Wang, J. Cao та F. Zhang, «A Hybrid Bionic Image Sensor Achieving FOV Extension and Foveated Imaging,» Sensors, т. 18, p. 14, 2018.en
dc.relation.referencesZ. Wang, J. Cao, Q. Hao та F. Zhang, «Combining compound eyes and human eye: a hybrid bionic imaging method for FOV extension and foveated vision,» SPIE Proceedings, т. 11053, pp. 10, https://doi.org/10.1117/12.2511336, 2019.en
dc.relation.referencesJ.-C. Zufferey, A. Beyeler та D. Floreano, «Visual autopilot for near-obstacle flight». CH Патент WO 2009/127907 A1, 22 10 2009.en
dc.relation.referencesS. Viollet, F. Ruffier, A. Manecy та J. Diperi, «System for detecting a contrasted target». FR Патент WO 2016/177781 A1, 10 11 2016.en
dc.relation.referencesF. Ruffier та F. Expert, «Motion sensor assembly for determining the angular velocity of a moving contrast in its field of view with a high accuracy». FR Патент WO 2014/063989 A1, 01 05 2014.en
dc.relation.referencesL. Kerhuel, F. Ruffier та S. Viollet, «Method and device for measuring the angular velocity of a luminance transition zone and steering aid system for fixation and tracking a target comprising at least one such luminance transition zone». FR Патент WO 2011/073085 A1, 07 06 2011.en
dc.relation.referencesJ.-C. Zufferey, Bio-inspired vision-based flying robots, THÈSE NO 3194 (2005) ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE POUR L'OBTENTION DU GRADE DE DOCTEUR ÈS SCIENCES Lausanne, 2005, 202 р., https://infoscience.epfl.ch/record/33663.en
dc.relation.referencesM. Ma, H. Li, X. Gao, W. Si, H. Deng, J. Zhang, X. Zhong, K. Wang, “Target orientation detection based on a neural network with a bionic bee-like compound eye,” Opt. Express 28, 10794-10805 (2020)en
dc.identifier.doiDOI:10.31649/1681-7893-2021-42-2-21-32


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
21-32.pdf
Розмір:
1.180Mb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію