Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorТужанський, С. Є.uk
dc.contributor.authorЛисенко, Г. Л.uk
dc.contributor.authorBorovytsky, V. M.en
dc.contributor.authorAvdieionok, I. I.en
dc.contributor.authorTuzhanskyi, S. E.en
dc.contributor.authorLysenko, H. L.en
dc.date.accessioned2023-01-19T12:44:23Z
dc.date.available2023-01-19T12:44:23Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationPhotonic integrated circuits for optical matrix-vector multiplication [Text] / V. M. Borovytsky, I. I. Avdieionok, S. E. Tuzhanskyi, H. L. Lysenko // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2022. – № 1. – С. 11-18.en
dc.identifier.issn1681-7893
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/36198
dc.description.abstractУ статті запропонована класифікація фотонних інтегральних схем (ФІС) для оптичного перемноження векторів на матриці. Згідно неї ФІС можуть бути розділені на дві групи. Перша група об’єднує багатошарові фотонні інтегральні схеми, у яких активні елементи, що виконують множення розташовані в одному шарі, а оптичні хвилеводи для подачі вхідних та вихідних сигналів - у інших шарах. Друга група охоплює планарні ФІС, у яких активні елементи розміщені у одному шарі разом з оптичними хвилеводами. Розглянуто побудову, принципи функціонування ФІС обох груп та здійснено аналіз їх переваг та недоліків.uk
dc.description.abstractThe article proposes a classification of photonic integrated circuits (PICs) for optical multiplication of vectors on matrices. According to this classification, such PIC can be divided into two groups. The first group combines multilayer photonic integrated circuits, in which active elements that perform multiplication are located in one layer, and optical waveguides for input and output signals are located in other layers. The second group covers planar PIC, in which active elements are placed in one layer together with optical waveguides. The article describes the construction, principles of operation of FIS of both groups and contains an analysis of their advantages and disadvantages.en
dc.language.isoenen
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 1 : 11-18.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/609
dc.subjectфотонна інтегральна схемаuk
dc.subjectперемноження вектору на матрицюuk
dc.subjectоптичний хвилеводuk
dc.subjectмікро-кільцевий резонаторuk
dc.subjectінтерферометр Мах-Зандераuk
dc.subjectphotonic integrated circuiten
dc.subjectmultiplication of vector by matrixen
dc.subjectoptical waveguideen
dc.subjectmicro-ring resonatoren
dc.subjectMach-Zehnder interferometeren
dc.titlePhotonic integrated circuits for optical matrix-vector multiplicationen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.31
dc.relation.referencesН. Б. Шаховська, Р. М. Камінський, О. Б. Вовк, Системи штучного інтелекту. Львів: Видавництво Львівської політекхніки, 2018. 392 с.uk
dc.relation.referencesB. Patra, An Introduction to Integral Transforms, CRC Press, 2018, 428 p.en
dc.relation.referencesS. W. Smith, The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, The Scientist and Engineer's. California Technical Publishing, 1999, 688 p.en
dc.relation.referencesN. N. Sirhan, S. I. Serhan, “Multi-core processors: concepts and implementation,” Int. Journal of Computer Science & Information Technology, Vol 10, No 1, 2018, p. 1 – 10. doi.org/10.5121/ijcsit.2018.10101en
dc.relation.referencesD. Zhong, Q. Cao, G. Bosilca, J. Dongarra, "Using Advanced Vector Extensions AVX-512 for MPI Reductions," Proc. EuroMPI/USA - 2020, September 21–24, 2020.en
dc.relation.referencesNVIDIA A100 Tensor Core GPU Architecture, Product information, NVIDIA Corporation. 2020, 82 p.en
dc.relation.referencesH. Pituach, G. Haplada, "EnLight256 8000 Giga MAC/sec fixed point DSP," Product information, Lenslet Ltd , 2003.en
dc.relation.referencesJ. Barhen et al., "High performance FFT on multicore processors", Proceedings of the Fifth International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications, 2010, pp. 1-6, doi: 10.4108/ICST.CROWNCOM2010.9283.en
dc.relation.referencesГ. Л. Лисенко, С. Є. Тужанський and М. М. А. Альравашді, "Оптоелектронний суматор помножувач для реалізації алгоритму DMAC", Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 2(32), 2017, с. 43–56.uk
dc.relation.referencesГ. Л. Лысенко, С. Е. Тужанский, М. Альравшдех, "Фотонные логические элементы на основе фазово-синхронизированных массивов СС-VCSEL", Опт-ел. інф-енерг. техн., вип. 2(26). 2013. С. 42-47.ru
dc.relation.referencesR. Tang, T. Tanemura and Y. Nakano, "Integrated reconfigurable unitary optical mode converter using MMI couplers", IEEE Photonics Technol. Lett. 29, 971–974, 2017.en
dc.relation.referencesG. Jochen, L. G. Dr., R. H. Dr. and S. Wolfgang, "Verfahren sowie Vorrichtung zur Entzerrung von optisch übertragenen Daten". Patent DE 10 2005 047 550 A1 2007.04.05, 2007.de
dc.relation.referencesH. Nejad and M. Seyyedy, "Columnar1t-nmemory cell structure and its method of formation and operation". Patent US 2005/0162883 A1, 2005.en
dc.relation.referencesN. G. Park, B. W. Kim a, A. Poquet, G. Campet, and et. "A new simple method for manufacturing electrochromic tungsten oxide films," Active and Passive Elec. Comp., 1998, Vol. 20, pp. 125-133.en
dc.relation.referencesM. P. Browne, H. Nolan, N. C. Berner, G. S. Duesberg and et. "Electrochromic Nickel Oxide Films for Smart Window Applications," Int. J. Electrochem. Sci., No. 11, 2016, p. 6636–6647, doi.org/10.20964/2016.08.38en
dc.relation.referencesV. A. Pilipovich, A. K. Esman, I. A. Goncharenko and V. K. Kuleshov, "An optical matrix multiplier", doi.org/10.1364/JOT.73.000834.en
dc.relation.referencesL. Yang, R. Ji,L. Zhang, J. Ding, and Q. Xu, "On-chip CMOS-compatible optical signal processor," Optic Express, Vol. 20, No. 12, 2012, p.13560 - 13565.en
dc.relation.referencesA. N. Tait, T. F. de Lima, M. A. Nahmias, B. J. Shastri and P. R. Prucnal, "Reconfigurable analog photonic networks," 2017 IEEE Photonics Conference (IPC), 2017, pp. 267-268, doi: 10.1109/IPCon.2017.8116099.en
dc.relation.referencesT. F. d. Lima, B. J. Shastri, A. N. Tait and M. A. Nahmias, "Progress in neuromorphic photonics," Nanophotonics, Vo.1, No.39, 2016. doi.org/10.1515/nanoph-2016-0139.en
dc.relation.referencesH. Seyringer, Heinz, S. Höchst, J. Lindau, Optischer Matrix-Vektor Multiplizierer, Patent DE 10 2004 014 658 A1 2005.10.13.en
dc.relation.referencesV. Bangari, B. A. Marquez, H. Miller, A. N. Tait, and et. Digital Electronics and Analog Photonics for Convolutional Neural Networks (DEAP-CNNs), doi.org/10.1109/JSTQE.2019.2945540, 2019 October.en
dc.relation.referencesJ. J. Carolan, M. Prabhu, S. A. Skirlo, Y. Shen, and et., "Apparatus and methods for optical neural network". Patent US 11,334,107 B2, 2022.en
dc.relation.referencesY. Shen, L. Jing, R. Dangovski, P. Xie, and et., "Optoelectronic computing system". Patent US 2020/0250534 A1, 2020.en
dc.relation.referencesH. Zhou, J. Dong, J. Cheng, W. Dong, and et. "Photonic matrix multiplication lights up photonic accelerator and beyond"," Light: Science & Applications, 2022. doi.org/10.1038/s41377-022-00717-8.en
dc.relation.referencesH. H. Zhu, J. Zou, H. Zhang, Y. Z. Shi and et., "Space-efficient optical computing with an integrated chip diffractive neural network," Nature Communications, 13:1044, 2022, p.1-9. doi.org/10.1038/s41467-022-28702-0en
dc.relation.referencesRui Tang, Makoto Okano, Kasidit Toprasertpong, Shinichi Takagi, Dirk Englund, and Mitsuru Takenaka, "Two-layer integrated photonic architectures with multiport photodetectors for high-fidelity and energy-efficient matrix multiplications," Opt. Express 30, 33940-33954 (2022) doi.org/10.1364/OE.457258en
dc.identifier.doiDOI: 10.31649/1681-7893-2022-43-1-11-18


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію