Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДанильчук, О. М.uk
dc.contributor.authorКовтун, В. В.uk
dc.contributor.authorНикитенко, О. Д.uk
dc.contributor.authorНестюк, Ю. Ю.uk
dc.contributor.authorПрисяжнюк, В. В.uk
dc.contributor.authorDanylchuk, O. M.en
dc.contributor.authorKovtun, V. V.en
dc.contributor.authorNykytenko, O. D.en
dc.contributor.authorNestiuk, Yu. Yu.en
dc.contributor.authorPrysiazhniuk, V. V.en
dc.date.accessioned2023-05-09T07:17:20Z
dc.date.available2023-05-09T07:17:20Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationВизначення параметричного простору показників для оцінювання доступності інфокомунікаційного процесу в бездротовому централізованому мережевому кластері [Текст] / О. М. Данильчук, В. В. Ковтун, О. Д. Никитенко [та ін.] // Вісник ВПІ. – 2022. – № 1. – С. 50–64.uk
dc.identifier.citationДанильчук О. М., Ковтун В. В., Никитенко О. Д., Нестюк Ю. Ю., Присяжнюк В. В. Визначення параметричного простору показників для оцінювання доступності інфокомунікаційного процесу в бездротовому централізованому мережевому кластері. Вісник ВПІ. 2022. № 1. С. 50–64.uk
dc.identifier.issn1997-9266
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/37084
dc.description.abstractАналітично визначена модель параметричного простору показників для оцінювання доступності інфокомунікаційного процесу в бездротовому централізованому мережевому кластері. Досліджений процес описується як марковська система масового обслуговування, контрольованим параметром в якій є сумарний обсяг зайнятих системних ресурсів для всіх активних сеансів інфокомунікаційної взаємодії. До складу визначеного простору якісних стохастичних характеристик увійшли: середній обсяг зайнятих системних ресурсів та середня кількість активних сеансів інфокомунікаційної взаємодії в інформаційному середовищі базової станції; імовірність втрати вхідного запиту з причини недостатнього обсягу вільних системних ресурсів або відсутності вільних комунікаційних каналів на стороні базової станції. Також аналітично визначені функціональні залежності значень перелічених якісних характеристик від виду і параметрів функції розподілу обсягу вивільнюваних системних ресурсів базової станції. Як додаткові керовані параметри в створеній моделі враховуються такі характеристики як рівень завантаженості front-end інтерфейсу базової станції і зазначений у вхідному запиті бажаний обсяг системних ресурсів. З результатів емпіричного дослідження створеного математичного апарату виявилось, що зі зростанням навантаження на front-end інтерфейс досліджуваної системи значення всіх характеристичних параметрів метрики якісних показників зростають. Зазначено, що синхронне зростання значень показника середнього обсягу зайнятих системних ресурсів і показника середньої кількості активних сеансів інфокомунікаційної взаємодії відбувається майже лінійно, на відміну від поведінки значення показника імовірності втрати вхідного запиту, яке зростає експоненційно. Очевидною причиною зростання показника імовірності втрати вхідного запиту є зростання дисперсії значення такого характеристичного параметра, як бажаний обсяг системних ресурсів у вхідних запитах. Також з’ясувалося, що основана на базі геометричного розподілу схема управління розподілом системних ресурсів, задовольняє вхідні запити з меншим значенням бажаного обсягу системних ресурсів та за-галом орієнтована на підтримку вже активних сеансів інфокомунікаційної взаємодії.uk
dc.description.abstractThe article analytically defines the model of parametric space of indicators for assessing the availability of infocommuni-cation process in a wireless centralized network cluster. The researched process is described as a Markov queuing system, the controlled parameter of which is the total amount of occupied system resources for all active sessions of info-communication interaction. The defined space of qualitative stochastic characteristics included: the average amount of occupied system resources and the average number of active sessions of infocommunication interaction in the information environment of the base station; the probability of losing the incoming request due to insufficient free system resources or lack of free communication channels on the base station side. Also, the functional dependences of the values of the listed qualitative characteristics on the type and parameters of the volume distribution function of the released system resources of the base station are analytically determined. As additional controlled parameters in the created model such characteristics as the level of loading of the front-end interface of the base station and the desired amount of system resources specified in the input request are taken into account. From the results of empirical research of the created mathematical apparatus it was found that with increasing load on the front-end interface of the studied system, the values of all characteristic parameters of the metric of qualitative indicators increase. Note that the simultaneous increase in the values of the average volume of occupied system resources and the average number of active sessions of infocommunication interaction occurs almost linearly, in contrast to the behavior of the value of the probability of loss of incoming request, which increases exponentially. The obvious reason for the increase in the probability of losing an incoming request is the increase in the variance of the value of such a characteristic parameter as the desired amount of system resources in incoming requests. It was also found that the geometric distribution-based scheme for managing the allocation of system resources shows a tendency to satisfy incoming requests with less value of the desired amount of system resources and is generally focused on supporting already active sessions of infocommunica-tion interaction.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofВісник ВПІ. № 1 : 50–64.uk
dc.relation.urihttps://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2733
dc.subjectцентралізований мережевий кластерuk
dc.subjectсеанс інфокомунікаційної взаємодіїuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectпараметричний простір показників доступностіuk
dc.subjectмарковська система масового обслуговуванняuk
dc.subjectcentralized network clusteren
dc.subjectinfocommunication interaction session, mathematical modelen
dc.subjectparametric space of accessibility indicatorsen
dc.subjectMarkov queuing systemen
dc.titleВизначення параметричного простору показників для оцінювання доступності інфокомунікаційного процесу в бездротовому централізованому мережевому кластеріuk
dc.title.alternativeDetermination of Parametric Space of Indicators for Evaluation of Availability of Infocommunications Process in Wireless Centralized Network Clusteren
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.942
dc.relation.referencesM. H. Miraz, M. Ali, P. S. Excell, and R. Picking, “A review on Internet of Things (IoT), Internet of Everything (IoE) and Internet of Nano Things (IoNT),” in Internet Technologies and Applications (ITA), 2015, pp. 219-224. https://doi.org/10.1109/ITechA.2015.7317398 .en
dc.relation.referencesK. Kaur, “A Survey on Internet of Things – Architecture, Applications, and Future Trends,” in First International Conference on Secure Cyber Computing and Communication (ICSCCC), 2018, pp. 581-583. https://doi.org/10.1109/ICSCCC.2018.8703341 .en
dc.relation.referencesS. S. Sabry, N. A. Qarabash, and H. S. Obaid, “The Road to the Internet of Things: a Survey,” in Annual Information Technology, Electromechanical Engineering and Microelectronics Conference (IEMECON), 2019, pp. 290-296. https://doi.org/10.1109/IEMECONX.2019.8876989.en
dc.relation.referencesY. Chen, and M. Long, “Development of Industrial Chain of Internet of Things Based on 5G Communication Tech-nique,” in International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy (SPIOT), vol 1283, Springer, Cham., 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-62746-1_100 .en
dc.relation.referencesK. Tange, M. De Donno, X. Fafoutis, and N. Dragoni, “A Systematic Survey of Industrial Internet of Things Security: Requirements and Fog Computing Opportunities,” in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 22, no. 4, pp. 2489-2520, 2020. https://doi.org/10.1109/COMST.2020.3011208 .en
dc.relation.referencesY. Ren, R. Xie, F. R. Yu, T. Huang, and Y. Liu, “Potential Identity Resolution Systems for the Industrial Internet of Things: A Survey,” in IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 23, no. 1, pp. 391-430, Firstquarter 2021. https://doi.org/10.1109/COMST.2020.3045136 .en
dc.relation.referencesM. Serro, S. Hack, M. Henze, M. Schuba, and K. Wehrle, “Challenges and Opportunities in Securing the Industrial Inter-net of Things,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, no. 5, pp. 2985-2996, May, 2021. https://doi.org/10.1109/TII.2020.3023507 .en
dc.relation.referencesH. Xu, W. Yu, D. Griffith, and N. Golmie, “A Survey on Industrial Internet of Things: A Cyber-Physical Systems Pers-pective,” IEEE Access, vol. 6, pp. 78238-78259, 2018. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2884906 .en
dc.relation.referencesP. Radanliev, D. De Roure, S. Cannady, R. M. Montalv, R. Nicolescu, and M. Huth, “Economic impact of IoT cyber risk – Analysing past and present to predict the future developments in IoT risk analysis and IoT cyber insurance,” in Living in the Internet of Things: Cybersecurity of the IoT, 2018, pp. 1-9. https://doi.org/10.1049/cp.2018.0003 .en
dc.relation.referencesA. Hidayati, M. Reza, N. M. Adriansyah, and M. I. Nashiruddin, “Techno-Economic Analysis of Narrowband IoT (NB-IoT) Deployment for Smart Metering,” in Asia Pacific Conference on Research in Industrial and Systems Engineering (APCo-RISE), 2019, pp. 1-6. https://doi.org/10.1109/APCoRISE46197.2019.9318920 .en
dc.relation.referencesG. Bedi, G. K. Venayagamoorthy, R. Singh, R. R. Brooks, and K. Wang, “Review of Internet of Things (IoT) in Electric Power and Energy Systems,” Internet of Things Journal, vol. 5, no. 2, pp. 847-870, April, 2018. https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2802704 .en
dc.relation.referencesT. Heinis, J. Hilario, and M. Meboldt, “Empirical study on innovation motivators and inhibitors of Internet of Things appli-cations for industrial manufacturing enterprises,” J. Innov. Entrep. vol. 7, 10, 2018. https://doi.org/10.1186/s13731-018-0090-7. [13] M. Gundall et al. “5G as Enabler for Industrie 4.0 Use Cases: Challenges and Concepts,” in 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2018, pp. 1401-1408. https://doi.org/10.1109/ETFA.2018.8502649.en
dc.relation.referencesC. Binder, D. Draxler, C. Neureiter, and G. Lastro, “Using a model-based engineering approach for developing Industri-al Internet of Things applications,” in Conference on Industrial Cyberphysical Systems (ICPS), 2020. pp. 35-40. https://doi.org/10.1109/ICPS48405.2020.9274701 .en
dc.relation.referencesA. Giehl, and S. Plaga, “Implementing a performant security control for Industrial Ethernet,” in 2018 International Con-ference on Signal Processing and Information Security (ICSPIS), 2018, pp. 1-4. https://doi.org/10.1109/CSPIS.2018.8642758 .en
dc.relation.referencesS. Wijethilaka, and M. Liyanage, “Realizing Internet of Things with Network Slicing: Opportunities and Chal-lenges,” in 18th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), 2021, pp. 1-6. https://doi.org/10.1109/CCNC49032.2021.9369637 .en
dc.relation.referencesS. M. A. Oteafy, and H. S. Hassanein, “Leveraging Tactile Internet Cognizance and Operation via IoT and Edge Tech-nologies,” Proceedings of the IEEE, vol. 107, no. 2, pp. 364-375, Feb. 2019. https://doi.org/10.1109/JPROC.2018.2873577 .en
dc.relation.referencesO. V. Bisikalo, V. V. Kovtun, and V. V. Sholota, “The information system for Critical Use Access Process Dependabili-ty Modeling,” in 9th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Ceske Budejovice, Czech Republic, 2019, pp. 5-8. https://doi.org/10.1109/ACITT.2019.8780013 .en
dc.relation.referencesO. V. Bisikalo, V. V. Kovtun, O. V. Kovtun, and O. M. Danylchuk, “Mathematical modeling of the availability of the information system for critical use to optimize control of its communication capabilities,” International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control, vol. 10, Oct. 2020. https://doi.org/10.2174/2210327910999201009163958 .en
dc.relation.referencesO. V. Bisikalo, V. V. Kovtun, and O. V. Kovtun, “Modeling of the Estimation of the Time to Failure of the information system for Critical Use,” in 10th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Deggen-dorf, Germany, 2020; pp. 140-143. https://doi.org/10.1109/ACIT49673.2020.9208883 .en
dc.relation.referencesO. V. Bisikalo, D. S. Chernenko, O. M. Danylchuk, V. V. Kovtun, and V. B Romanenko. “Information technology for TTF optimization of an information system for critical use that operates in aggressive cyber-physical space,” in International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications, Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 2020; pp. 323-329. https://doi.org/10.1109/PICST51311.2020.9467997 .en
dc.relation.referencesO. V. Bisikalo, V. V. Kovtun, O. V. Kovtun, V. B. Romanenko, “Research of safety and survivability models of the information system for critical use,” in 11th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT), Kyiv, Ukraine, 2020, pp. 7-12. https://doi.org/10.1109/DESSERT50317.2020.9125061 .en
dc.relation.referencesO. Bisikalo, O. Kovtun, V. Kovtun, and V. Vysotska, “Research of pareto-optimal schemes of control of availability of the information system for critical use,” CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS, vol. 2623, pp. 174-193, 2020.en
dc.relation.referencesA. A. Patil, and V. S. Badgujar, “A Comprehensive Survey on Theoretic Perspective Providing Future Directions on IoT,” in International Conference on Smart City and Emerging Technology (ICSCET), 2018, pp. 1-7. https://doi.org/10.1109/ICSCET.2018.8537285 .en
dc.relation.referencesM. Al-Ma’aitah, A. Saad, and A. Alwadain, “Modeling of the Schemes for Organizing a Session of Person-System In-teractions in the Information System for Critical Use Which Operates in a Wireless Communication Environment,” in Symmetry, 13, 2021, 391. https://doi.org/10.3390/sym13030391 .en
dc.relation.referencesJ. K. Jain, and D. Chauhan, “Analytical study on Mobile Ad hoc Networks for IPV6,” in 4th International Conference on Internet of Things: Smart Innovation and Usages (IoT-SIU), 2019, pp. 1-6. https://doi.org/10.1109/IoT-SIU.2019.8777486 .en
dc.relation.referencesS. Savazzi et al. “A cloud-IoT model for reconfigurable radio sensing: The Radio. Sense platform,” in 4th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 2018, pp. 179-185. https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2018.8355098 .en
dc.relation.referencesN. Ferry, and P. H. Nguyen, “Towards Model-Based Continuous Deployment of Secure IoT Systems,” in 22nd Interna-tional Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C), 2019, pp. 613-618. https://doi.org/10.1109/MODELS-C.2019.00093 .en
dc.relation.referencesM. T. Rossi, M. De Sanctis, L. Iovino, and A. Rutle, “A Multilevel Modelling Approach for Tourism Flows Detection,” in 22nd International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C), 2019, pp. 103-112. https://doi.org/10.1109/MODELS-C.2019.00020 .en
dc.relation.referencesM. Aazam, and K. A. Harras, “Mapping QoE with Resource Estimation in IoT,” in 5th World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 2019, pp. 464-467. https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2019.8767254 .en
dc.relation.referencesA. Moawad, T. Hartmann, F. Fouquet, G. Nain, J. Klein, and Y. Le Traon, “Beyond discrete modeling: A continuous and efficient model for IoT,” in 18th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MOD-ELS), 2015, pp. 90-99. https://doi.org/10.1109/MODELS.2015.7338239 .en
dc.relation.referencesX. Chen, S. Sarkar, and M. H. Lotfi, “The Interplay of Competition and Cooperation Among Service Providers, part I,” IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 7, no. 4, pp. 2799-2814, Oct.-Dec. 2020. https://doi.org/10.1109/TNSE.2020.2995579 .en
dc.relation.referencesX. Chen, S. Sarkar, and M. H. Lotfi, “The Interplay of Competition and Cooperation Among Service Providers (Part II),” IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 7, no. 4, pp. 2815-2829, Oct.-Dec. 2020. https://doi.org/10.1109/TNSE.2020.3001946 .en
dc.relation.referencesA. K. Singh, and P. Kumar, “Advancement in Quality of Services in Wireless Sensor Networks,” in 3rd International Confer-ence On Internet of Things: Smart Innovation and Usages (IoT-SIU), 2018, pp. 1-5. https://doi.org/10.1109/IoT-SIU.2018.8519842 .en
dc.relation.referencesZ. Zhang, “A Bayesian Network Incremental Algorithm for Public Safety Data Analysis,” in 5th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering (ICMCCE), 2020, pp. 1870-1873. https://doi.org/10.1109/ICMCCE51767.2020.00410en
dc.relation.referencesA. Bushnag, “Investigating the Use of Pipelined LU Decomposition to Solve Systems of Linear Equations,” in In-ternational Conference on Computing and Information Technology (ICCIT-1441), 2020, pp. 1-5. https://doi.org/10.1109/ICCIT-144147971.2020.9213785 .en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1997-9266-2022-160-1-50-64


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію