Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМаляр, С. А.uk
dc.contributor.authorMaliar, S.en
dc.date.accessioned2023-06-14T09:00:57Z
dc.date.available2023-06-14T09:00:57Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationМаляр С. А. Модель інтелектуальної підтримки прийняття рішень з пошуку оптимальних напрямів модернізації та відновлення житлового фонду [Текст] / С. А. Маляр // Innovation and Sustainability. – 2022. – № 2. – С. 177–183.uk
dc.identifier.issn2786-5940
dc.identifier.issn2786-5959
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/37420
dc.description.abstractВ роботі розроблено модель інтелектуальної підтримки прийняття рішень з пошуку оптимальних шляхів модернізації та відновлення житлового фонду. Житловий фронд України потребує відновлення і модернізації. Навіть не пошкоджені в наслідок бойових дій будинки все одно в переважній більшості потребують певних заходів з модернізації, це, в першу чергу, термомодернізація будівель, заміна систем опалення і теплопостачання, модернізація електричних систем і ліфтів, заміна систем водопостачання і каналізації тощо. На всі заходи потрібні дуже значні кошти, яких у мешканців зазвичай не вистачає. Фізичне зношення, пошкодження внаслідок військових дій, моральне старіння житлового фонду вимагають від власників житла обґрунтованих дій щодо вибору шляхів вирішення проблем їхнього житла. Вибір пріоритетної сукупності заходів з відновлення і модернізації житлового фонду потрібно робити комплексно, з врахуванням якісних і кількісних факторів, які можна розділити на три групи – економічні, технічні, експлуатаційні.uk
dc.description.abstractThe question of taking into account the totality of quantitative and qualitative factors influencing the choice of the optimal investment solution for the search for optimal ways of modernization and restoration of the housing stock requires detailed research. The work developed a model of intellectual decision-making support for finding optimal ways to modernize and restore the housing fund. The housing market of Ukraine needs restoration and modernization. Even the houses that were not damaged as a result of hostilities, the overwhelming majority still need certain modernization measures, this is, first of all, thermal modernization of buildings, replacement of heating and heat supply systems, modernization of electrical systems and elevators, replacement of water supply and sewage systems, etc. All activities require very significant funds, which residents usually do not have. Physical wear and tear, damage as a result of military operations, moral aging of the housing stock require reasonable actions from the owners of housing in choosing ways to solve the problems of their housing. The selection of a priority set of measures for the restoration and modernization of the housing stock must be done comprehensively, taking into account qualitative and quantitative factors, which can be divided into three groups - economic, technical, and operational. Factors influencing the value of the indicator of investment attractiveness of the measure for the restoration and modernization of the housing stock are determined. According to the values of the proposed indicator, it is possible to rank the proposed measures in the order of their comprehensive investment attractiveness and choose only that measure or set of measures that have the highest values of the indicator and their total need for investment does not exceed the available financial resources.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofInnovation and Sustainability. № 2 : 177–183.en
dc.subjectпотенціалuk
dc.subjectенергоаудитuk
dc.subjectенергозбереженняuk
dc.subjectтепловий насосuk
dc.subjectрентабельністьuk
dc.subjectpotentialen
dc.subjectenergy auditen
dc.subjectenergy savingen
dc.subjectheat pumpen
dc.subjectprofitabilityen
dc.titleМодель інтелектуальної підтримки прийняття рішень з пошуку оптимальних напрямів модернізації та відновлення житлового фондуuk
dc.title.alternativeModel of intellectual decision support for assessment of the housing funden
dc.typeArticle
dc.identifier.udc338.3
dc.relation.referencesОфіційний сайт Держстату України. Електронний ресурс. URL: https://ukrstat.gov.ua/uk
dc.relation.referencesСайт Мультимедійної планформи інномовлення України «Укрінформ». URL: https://www.ukrinform.ua/rubric-ato/3507870-zagarbniki-zrujnuvali-abo-poskodili-v-ukraini-116-tisac-zitlovih-budinkiv.htmluk
dc.relation.referencesЗаде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М. : Мир, 1976. 167 с.ru
dc.relation.referencesРотштейн О. П., Ларюшкін Є. П., Мітюшкін Ю.І. Soft Computing в біотехнології: багатофакторний аналіз і діагностика : моногр. Вінниця : УНІВЕРСУМ-Вінниця, 2008. 144 с.uk
dc.relation.referencesДжеджула В. В. Енергозбереження промислових підприємств: методологія формування, механізм управління. Вінниця: ВНТУ. 2014. 347 с.uk
dc.relation.referencesYepifanova I. Yu., Dzhedzhula V. V. Modelling of potential level of industrial enterprises. WSEAS Transactions on Environment and Development. 2021.Volume 17. pp. 556-565.en
dc.relation.referencesYepifanova І. Yu., Dzhedzhula V. V. Financial support of industrial enterprise's innovative directions of energy saving : Monograph. Vinnytsia: VNTU, 2022. 138 p.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/ins.2022.2.177.183
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3136-853X


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію