| dc.contributor.author | Колесницький, О. К. | uk |
| dc.contributor.author | Янковський, Є. В. | uk |
| dc.contributor.author | Денисов, І. К. | uk |
| dc.contributor.author | Арсенюк, І. Р. | uk |
| dc.contributor.author | Kolesnytsky, O. K. | en |
| dc.contributor.author | Yankovsky, E. V. | en |
| dc.contributor.author | Denisov, I. K. | en |
| dc.contributor.author | Arsenyuk, I. R. | en |
| dc.date.accessioned | 2023-12-18T12:31:45Z | |
| dc.date.available | 2023-12-18T12:31:45Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж [Текст] / О. К. Колесницький, Є. В. Янковський, І. К. Денисов, І. Р. Арсенюк // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2023. – № 2(46). – С. 76-83. | uk |
| dc.identifier.issn | 1681-7893 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38696 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано інформаційну технологію виявлення озброєних людей та досліджено її програмну реалізацію. Для виявлення об`єктів в реальному часі використовувалася згорткова нейронна мережа YOLO. Для розробки нейронної мережі було використано мову програмування Python та бібліотеку PyTorch. Створено програму, призначену для виявлення озброєних людей у відеопотоці, функціональні можливості якої дозволяють класифікувати тип розпізнаної зброї. | uk |
| dc.description.abstract | Information technology for detecting armed people is proposed and its software
implementation is investigated. The YOLO convolution neural network was used to detect
objects in real time. The Python programming language and the PyTorch library were used
to develop the neural network. A program designed to detect armed people in a video stream
has been created, the functionality of which allows classifying the type of recognized
weapon | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 2 : 76-83. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/665 | |
| dc.subject | виявлення | uk |
| dc.subject | відеопотік | uk |
| dc.subject | зброя | uk |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
| dc.subject | detection | en |
| dc.subject | video stream | en |
| dc.subject | weapon | en |
| dc.subject | convolution neural network | en |
| dc.title | Виявлення озброєних людей у відеопотоці з використанням згорткових нейронних мереж | uk |
| dc.title.alternative | Detection of armed people in a video stream using convolutional neural networks | en |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 004.855 | |
| dc.relation.references | МВС докладе максимальних зусиль задля напрацювання якісної законодавчої бази у сфері обігу
зброї та її ефективного правозастосування - Богдан Драп'ятий [Електронний ресурс] – Режим
доступу до ресурсу: https://mvs.gov.ua/uk/press-center/news/mvs-oklade-maksimalnix-zusil-zadlyanapracyuvannya-yakisnoyi-zakonodavcoyi-bazi-u-sferi-obigu-zbroyi-ta-yiyi-efektivnogopravozastosuvannya-bogdan-drapyatii | uk |
| dc.relation.references | Згорткова нейронна мережа – просте пояснення CNN та її застосування [Електронний ресурс] –
Режим доступу до ресурсу: https://evergreens.com.ua/ua/articles/cnn.html. | uk |
| dc.relation.references | Weapon Detection [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:
https://github.com/Manish8798/Weapon-Detection-with-yolov3 | en |
| dc.relation.references | Understanding YOLOv8 Architecture, Applications & Features [Електронний ресурс] – Режим доступу
до ресурсу: https://www.labellerr.com/blog/understanding-yolov8-architecture-applications-features/. | en |
| dc.relation.references | Improving Detection Capabilities of YOLOv8-n for Small Objects in Remote Sensing Imagery: Towards
Better Precision with Simplified Model Complexity [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:
https://www.researchgate.net/publication/371845645_Improving_Detection_Capabilities_of_YOLOv8-
n_for_Small_Objects_in_Remote_Sensing_Imagery_Towards_Better_Precision_with_Simplified_Model_C
omplexity | en |
| dc.relation.references | UAV-YOLOv8: A Small-Object-Detection Model Based on Improved YOLOv8 for UAV Aerial
Photography Scenarios [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/16/7190 | en |
| dc.relation.references | Pistol Detection [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:
https://www.kaggle.com/datasets/vaibhavtalekar/pistol-classification | en |
| dc.relation.references | Weapon Detection Dataset [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу:
https://www.kaggle.com/datasets/snehilsanyal/weapon-detection-test | en |
| dc.relation.references | В.Ф.Бардаченко, О.К.Колесницький, С.А.Василецький. Перспективи застосування імпульсних
нейронних мереж з таймерним представленням інформації для розпізнавання динамічних образів//
УСіМ.-2003-№6.- С. 73-82 | uk |
| dc.relation.references | О. К. Колесницький. Аналітичний огляд апаратних реалізацій спайкових нейронних мереж / О. К.
Колесницький // Математичні машини і системи. – 2015. – №1, С.3-19. ISSN 1028-9763 [Електронний
ресурс]. Режим доступу - http://www.immsp.kiev.ua/publications/articles
/2015/2015_1/01_2015_Kolesnytskyy.pdf . | uk |
| dc.relation.references | Neurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh
K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176,
Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments
2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1681-7893-2023-46-2-76-83 | |
