Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГрибняк, С. С.uk
dc.date.accessioned2024-06-14T07:15:59Z
dc.date.available2024-06-14T07:15:59Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationГрибняк С. С. Двошарова модель масштабуємого розподіленого децентралізованого реєстру [Електронний ресурс] / С. С. Грибняк // Наукові праці ВНТУ. – 2023. – № 2. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/684.uk
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42754
dc.description.abstractНе зважаючи на широке використання технології розподілених децентралізованих реєстрів, зокрема в популярних платформах Bitcoin і Etherium, їм притаманні суттєві недоліки. Головним з них є невисока швидкість обробки транзакцій. Для його усунення в цій роботі запропоновано двошарову модель розподіленого деценталізованого реєстру, що дозволить не тільки підвищити швидкість обробки транзакцій, а й збільшити масштабованість. Кожен з шарів моделі відрізняється як за функціями, що виконуються, так і за принципом створення мережі. Перший – є мережа, що побудована на архітектурі з використанням спрямованого ациклічного графу – DSGChain, яка саме створює блоки. Другим – є мережа, що являє собою класичний блокчейн. В цій мережі відбувається формування консенсусу Proof of Stake для валідації та фіналізації блоків. В рамках запропонованої моделі розроблено метод упорядкування блоків DAG. Метод базується на введеному понятті скелетних блоків. Метод дає змогу суттєво зменшити трафік між двома мережами. Розроблено метод формування оптимістичного (імовірнісного) консенсусу. Ймовірнісний консенсус дає змогу значно скоротити час фіналізації блоків. При формуванні комітетів для PoS консенсусу запропоновано використовувати новий метод перемішування на основі перетворення Tent, який суттєво підвищує рівень безпеки реєстру в цілому. На основі запропонованої моделі створено її програмну реалізацію у вигляді платформи Waterfall. Навантажувальні експерименти з тестовою мережею продемонстрували, що вона забезпечує швидкість обробки транзакцій більше 2000 tps при високому рівні масштабування. Таким чином, поєднання технологій блокчейн та DAGChain в одній моделі розподіленого реєстру дає змогу підвищити швидкість обробки транзакцій на порядки. Подальшим напрямком прискорення обробки даних є застосування шардингу в DAGChain мережі, що може ще більше підвищити показники ефективності розподіленого реєстру.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofНаукові праці ВНТУ. № 2.uk
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/684
dc.subjectрозподілений децентралізований реєстрuk
dc.subjectDAGChainen
dc.subjectскелетний блокuk
dc.subjectймовірнісний PoS консенсусuk
dc.titleДвошарова модель масштабуємого розподіленого децентралізованого реєструuk
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.75
dc.relation.referencesDecentralized platforms: Goals, challenges, and solutions / S. Grybniak, Y. Leonchyk, R. Masalskyi [et al.] // IEEE 7th Forum on Research and Technologies for Society and Industry Innovation (RTSI). – 2022. – P. 62 – 67. DOI : 10.1109/RTSI55261.2022.9905225.en
dc.relation.referencesTrivedi S. Systematic Literature Review on Application of Blockchain Technology in E-Finance and Financial Services / S. Trivedi, K. Mehta, R Sharma // Journal of Technology Management & Innovation. – 2021. – Vol. 16, № 3. – P. 89 – 102. DOI:10.4067/S0718-27242021000300089.en
dc.relation.referencesMihus I. Evolution of practical use of blockchain technologies by companies / I. Mihus // Economics, Finance and Management Review. – 2022. – Vol. 1. – P. 42 – 50. DOI:10.36690/2674-5208-2022-1-42.en
dc.relation.referencesApplications of Blockchain in the Medical Field : Narrative Review / Y. Xie, J. Zhang, H. Wang [et al.] // J. Med. Internet Res. – 2021. – Vol. 23, № 10. – P. 286 – 294. DOI: 10.2196/28613.en
dc.relation.referencesBlockchain Technology Applications in Healthcare : An Overview / A. Haleem, M. Javaid, R. Pratap [et al.] // International Journal of Intelligent Networks. – 2021. – Vol. 2. – P. 130 – 139. DOI:10.1016/j.ijin.2021.09.005.en
dc.relation.referencesMoudoud H. Towards a Scalable and Trustworthy Blockchain : IoT Use Case / H. Moudoud, S. Cherkaoui, L. Khoukhi // IEEE International Conference on Communications, Montreal, QC, Canada. – 2021. – P. 1 – 6. DOI : 10.1109/ICC42927.2021.9500535.en
dc.relation.referencesAbbassi Y. IoT and Blockchain combined : for decentralized security / Y. Abbassi, H. Benlahmer // Procedia Computer Science. – 2021. – Vol. 191. – P. 337 – 342. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.07.045.en
dc.relation.referencesSolutions to Scalability of Blockchain : A Survey / Q. Zhou, H. Huang, Z. Zheng [et al.] // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 16440 – 16455. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2967218.en
dc.relation.referencesA Survey on the Scalability of Blockchain Systems / J. Xie, F. R. Yu, T. Huang [et al.] // IEEE Network. – 2019. – Vol. 33, № 5. – P. 166 – 173. DOI: 10.1109/MNET.001.1800290.en
dc.relation.referencesHafid A. Scaling Blockchains: A Comprehensive Survey / A. Hafid, A. S. Hafid, M. Samih // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 125244 – 125262. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3007251.en
dc.relation.referencesBrilliantova V. Blockchain and the future of energy / V. Brilliantova, T. W. Thurner // Technology in Society. – 2019. – Vol. 57. – P. 38 – 45. DOI:10.1016/j.techsoc.2018.11.001.en
dc.relation.referencesComparison of block expectation time for various consensus algorithms / D. S. Kaidalov, L. V. Kovalchuk, A. O. Nastenko [et al.] // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2019. – Vol. 4. – P. 159 – 171. DOI:10.15588/1607-3274-2018-4-15.en
dc.relation.referencesSwaroopa Reddy B. UL-blockDAG : Unsupervised Learning based Consensus Protocol for Blockchain / B. Swaroopa Reddy, G. V. V. Sharma // IEEE 40th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), Singapore, Singapore. – 2020. – P. 1243 – 1248. DOI: 10.1109/ICDCS47774.2020.00159.en
dc.relation.referencesUnderstanding Ethereum via Graph Analysis / T. Chen, Y. Zhu, Z. Li [et al.] // IEEE INFOCOM 2018 - IEEE Conference on Computer Communications, Honolulu, HI, USA. – 2018. – P. 1484 – 1492. DOI: 10.1109/INFOCOM.2018.8486401.en
dc.relation.referencesGrybniak S. Basic principles of mixing functions based on the simplest linear and nonlinear mappings / S. Grybniak, D. Dmytryshin // Proceedings of Odessa Polytechnic University. – 2022. – Issue 2 (66). – P. 100 – 109. DOI: 10.15276/opu.2.66.2022.12.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/2307-5376-2023-2-12-18


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію