dc.contributor.author | Грибняк, С. С. | uk |
dc.date.accessioned | 2024-06-14T07:15:59Z | |
dc.date.available | 2024-06-14T07:15:59Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Грибняк С. С. Двошарова модель масштабуємого розподіленого децентралізованого реєстру [Електронний ресурс] / С. С. Грибняк // Наукові праці ВНТУ. – 2023. – № 2. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/684. | uk |
dc.identifier.issn | 2307-5376 | |
dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42754 | |
dc.description.abstract | Не зважаючи на широке використання технології розподілених децентралізованих реєстрів, зокрема в популярних платформах Bitcoin і Etherium, їм притаманні суттєві недоліки. Головним з них є невисока швидкість обробки транзакцій. Для його усунення в цій роботі запропоновано двошарову модель розподіленого деценталізованого реєстру, що дозволить не тільки підвищити швидкість обробки транзакцій, а й збільшити масштабованість. Кожен з шарів моделі відрізняється як за функціями, що виконуються, так і за принципом створення мережі. Перший – є мережа, що побудована на архітектурі з використанням спрямованого ациклічного графу – DSGChain, яка саме створює блоки. Другим – є мережа, що являє собою класичний блокчейн. В цій мережі відбувається формування консенсусу Proof of Stake для валідації та фіналізації блоків. В рамках запропонованої моделі розроблено метод упорядкування блоків DAG. Метод базується на введеному понятті скелетних блоків. Метод дає змогу суттєво зменшити трафік між двома мережами. Розроблено метод формування оптимістичного (імовірнісного) консенсусу. Ймовірнісний консенсус дає змогу значно скоротити час фіналізації блоків. При формуванні комітетів для PoS консенсусу запропоновано використовувати новий метод перемішування на основі перетворення Tent, який суттєво підвищує рівень безпеки реєстру в цілому. На основі запропонованої моделі створено її програмну реалізацію у вигляді платформи Waterfall. Навантажувальні експерименти з тестовою мережею продемонстрували, що вона забезпечує швидкість обробки транзакцій більше 2000 tps при високому рівні масштабування. Таким чином, поєднання технологій блокчейн та DAGChain в одній моделі розподіленого реєстру дає змогу підвищити швидкість обробки транзакцій на порядки. Подальшим напрямком прискорення обробки даних є застосування шардингу в DAGChain мережі, що може ще більше підвищити показники ефективності розподіленого реєстру. | uk |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.relation.ispartof | Наукові праці ВНТУ. № 2. | uk |
dc.relation.uri | https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/684 | |
dc.subject | розподілений децентралізований реєстр | uk |
dc.subject | DAGChain | en |
dc.subject | скелетний блок | uk |
dc.subject | ймовірнісний PoS консенсус | uk |
dc.title | Двошарова модель масштабуємого розподіленого децентралізованого реєстру | uk |
dc.type | Article | |
dc.identifier.udc | 004.75 | |
dc.relation.references | Decentralized platforms: Goals, challenges, and solutions / S. Grybniak, Y. Leonchyk, R. Masalskyi [et al.] // IEEE 7th Forum on Research and Technologies for Society and Industry Innovation (RTSI). – 2022. – P. 62 – 67. DOI : 10.1109/RTSI55261.2022.9905225. | en |
dc.relation.references | Trivedi S. Systematic Literature Review on Application of Blockchain Technology in E-Finance and Financial Services / S. Trivedi, K. Mehta, R Sharma // Journal of Technology Management & Innovation. – 2021. – Vol. 16, № 3. – P. 89 – 102. DOI:10.4067/S0718-27242021000300089. | en |
dc.relation.references | Mihus I. Evolution of practical use of blockchain technologies by companies / I. Mihus // Economics, Finance and Management Review. – 2022. – Vol. 1. – P. 42 – 50. DOI:10.36690/2674-5208-2022-1-42. | en |
dc.relation.references | Applications of Blockchain in the Medical Field : Narrative Review / Y. Xie, J. Zhang, H. Wang [et al.] // J. Med. Internet Res. – 2021. – Vol. 23, № 10. – P. 286 – 294. DOI: 10.2196/28613. | en |
dc.relation.references | Blockchain Technology Applications in Healthcare : An Overview / A. Haleem, M. Javaid, R. Pratap [et al.] // International Journal of Intelligent Networks. – 2021. – Vol. 2. – P. 130 – 139. DOI:10.1016/j.ijin.2021.09.005. | en |
dc.relation.references | Moudoud H. Towards a Scalable and Trustworthy Blockchain : IoT Use Case / H. Moudoud, S. Cherkaoui, L. Khoukhi // IEEE International Conference on Communications, Montreal, QC, Canada. – 2021. – P. 1 – 6. DOI : 10.1109/ICC42927.2021.9500535. | en |
dc.relation.references | Abbassi Y. IoT and Blockchain combined : for decentralized security / Y. Abbassi, H. Benlahmer // Procedia Computer Science. – 2021. – Vol. 191. – P. 337 – 342. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.07.045. | en |
dc.relation.references | Solutions to Scalability of Blockchain : A Survey / Q. Zhou, H. Huang, Z. Zheng [et al.] // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 16440 – 16455. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2967218. | en |
dc.relation.references | A Survey on the Scalability of Blockchain Systems / J. Xie, F. R. Yu, T. Huang [et al.] // IEEE Network. – 2019. – Vol. 33, № 5. – P. 166 – 173. DOI: 10.1109/MNET.001.1800290. | en |
dc.relation.references | Hafid A. Scaling Blockchains: A Comprehensive Survey / A. Hafid, A. S. Hafid, M. Samih // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 125244 – 125262. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3007251. | en |
dc.relation.references | Brilliantova V. Blockchain and the future of energy / V. Brilliantova, T. W. Thurner // Technology in Society. – 2019. – Vol. 57. – P. 38 – 45. DOI:10.1016/j.techsoc.2018.11.001. | en |
dc.relation.references | Comparison of block expectation time for various consensus algorithms / D. S. Kaidalov, L. V. Kovalchuk, A. O. Nastenko [et al.] // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2019. – Vol. 4. – P. 159 – 171. DOI:10.15588/1607-3274-2018-4-15. | en |
dc.relation.references | Swaroopa Reddy B. UL-blockDAG : Unsupervised Learning based Consensus Protocol for Blockchain / B. Swaroopa Reddy, G. V. V. Sharma // IEEE 40th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), Singapore, Singapore. – 2020. – P. 1243 – 1248. DOI: 10.1109/ICDCS47774.2020.00159. | en |
dc.relation.references | Understanding Ethereum via Graph Analysis / T. Chen, Y. Zhu, Z. Li [et al.] // IEEE INFOCOM 2018 - IEEE Conference on Computer Communications, Honolulu, HI, USA. – 2018. – P. 1484 – 1492. DOI: 10.1109/INFOCOM.2018.8486401. | en |
dc.relation.references | Grybniak S. Basic principles of mixing functions based on the simplest linear and nonlinear mappings / S. Grybniak, D. Dmytryshin // Proceedings of Odessa Polytechnic University. – 2022. – Issue 2 (66). – P. 100 – 109. DOI: 10.15276/opu.2.66.2022.12. | en |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/2307-5376-2023-2-12-18 | |